Amazon adopta redes planas basadas en grafos aleatorios en sus centros de datos

Fuentes: Flat Datacenter Networks at Scale
Imagen generada por IA con el prompt: Aerial view of a large modern data center with rows of server racks, overlaid with an abstract network diagram of randomly connected nodes forming a flat mesh graph, soft blue and teal lighting
Imagen generada con IA

Amazon ha convertido el diseño de red RNG (Resilient Network Graphs) en la arquitectura por defecto de la mayoría de sus nuevos centros de datos a principios de 2026. Frente a las redes fat-tree jerárquicas utilizadas en la industria desde mediados de los años ochenta, RNG emplea una topología plana basada en grafos aleatorios, lo que elimina la dependencia de conmutadores espinales y de agregación estratificados. La investigación, iniciada en 2023 por Giacomo Bernardi e impulsada con los académicos Ratul Mahajan y Seshadhri Comandur, abordó tres obstáculos clave: el enrutamiento —resuelto con el esquema Spraypoint, que explota la capacidad de expansión del grafo para distribuir el tráfico sin saturar las tablas de reenvío—; el cableado —solucionado con el dispositivo óptico pasivo ShuffleBox, cuyo cableado interno combinado con conexiones aleatorias entre cajas produce grafos cuasialeatorios equivalentes a grafos verdaderamente aleatorios—; y la operación, para la que se diseñaron herramientas de diagnóstico y modelos predictivos del rendimiento del tejido de red. Tras un primer despliegue piloto cerca de Dublín en 2024, la empresa construyó en 2025 dos redes adicionales en Alemania y España. Los resultados reportados frente al fat-tree tradicional son: 69% menos routers, 33% más rendimiento, 40% menos consumo eléctrico de red y 27% menos costes operativos. RNG también ofrece resiliencia proporcional —la pérdida del 1% de los routers se traduce aproximadamente en un 1% de pérdida de capacidad— y escalado incremental sin los topes de capacidad propios del fat-tree.