AllenAI ha presentado HiRO-ACEv2, una actualización de su sistema de simulación climática que permite generar datos globales de alta resolución a 3 km con un coste aproximadamente 300 veces inferior al del modelo X-SHiELD. Esta nueva versión, que combina un modelo de IA de resolución gruesa (ACE) con un modelo de refinamiento (HiROv2), mejora significativamente la precisión en la predicción de eventos meteorológicos extremos, como lluvias intensas, vientos fuertes y tormentas tropicales.
El sistema principal, HiRO-ACEv2, utiliza HiROv2 para reducir la resolución de los datos de entrada, logrando que las estadísticas de lluvia, viento y presión coincidan con las del modelo de referencia X-SHiELD con un error inferior al 3%, incluso en eventos tan raros que ocurren una vez cada millón de puntos de datos. Además, el modelo estima con precisión la energía total de los ciclones tropicales, incluyendo huracanes que no se encontraron en su conjunto de entrenamiento. En una simulación de 10 años, los patrones climáticos y la energía de los huracanes generados por HiRO-ACEv2 son comparables a los de X-SHiELD, validando la solidez de la base de datos de ACE.
Esta herramienta ofrece a los investigadores una forma flexible y económica de generar múltiples versiones de datos climáticos de alta resolución para estudios a largo plazo. Aunque el sistema actual está optimizado para coincidir con X-SHiELD, los desarrolladores planean entrenar el modelo con nuevos conjuntos de datos, incluyendo simulaciones de un mundo 4°C más cálido, para ampliar su aplicabilidad a diferentes climas y condiciones futuras.