Damo Academy, el brazo de investigación de Alibaba Group, ha publicado de forma abierta un modelo de inteligencia artificial llamado Damo Radar, diseñado para identificar casi 150 condiciones abdominales, incluyendo cánceres, mediante el análisis de tomografías computadas (TC). Este avance, presentado el viernes, marca un paso significativo en los esfuerzos de la empresa por integrar la IA en el diagnóstico médico.
El modelo, una arquitectura de visión-lenguaje, está diseñado para analizar TC de contraste que cubren 18 órganos abdominales. Su entrenamiento se basó en escaneos de TC emparejados con informes clínicos. En una prueba rigurosa con casi 40.000 exámenes del mundo real, el modelo logró una media de área bajo la curva (AUC) de 0,913 para 146 hallazgos clínicos. Esta métrica indica un nivel de precisión diagnosticada superior al de la mayoría de los radiólogos, dado que un AUC de 1,0 representa la precisión perfecta.
El equipo de investigación describió el modelo como el "primer modelo de imagen médica generalista de nivel experto del mundo". Los autores señalan que el método de entrenamiento podría extenderse eventualmente a otros tipos de imágenes médicas, posicionando a Damo Radar como una herramienta potencialmente transformadora para la radiología asistida por IA.