Un equipo de investigadores ha desarrollado un algoritmo capaz de resolver el juego Semantle, una variante de Wordle basada en la similitud semántica de las palabras, en tan solo tres intentos. Semantle, a diferencia de Wordle, no se basa en la coincidencia léxica sino en la relación de significado entre las palabras. El algoritmo, creado en el Recurse Center, utiliza incrustaciones de palabras (word embeddings) proporcionadas por Google News word2vec para representar cada palabra como un vector de 300 dimensiones y calcula la similitud coseno entre las palabras. En lugar de intentar resolver directamente la ecuación de la incrustación del vector objetivo (lo cual requeriría 300 intentos), el algoritmo emplea una técnica de filtrado que elimina palabras incompatibles basándose en la similitud coseno obtenida tras cada intento. Este método, sorprendentemente efectivo, reduce drásticamente el número de posibles respuestas con cada suposición, incluso con palabras aparentemente inconexas con la solución final. El equipo destaca que, aunque el proceso es diferente al de un jugador humano (que busca una progresión semántica), ambos métodos convergen hacia la respuesta, uno localmente y el otro globalmente.
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