Un desarrollador ha propuesto un esquema de codificación que permite representar banderas nacionales en un formato de solo 11 bits, inspirado en una explicación de matrices de un video de YouTube. El objetivo es reducir el espacio de almacenamiento manteniendo la reconocibilidad visual del diseño, aceptando pequeñas variaciones en colores o formas. El sistema se basa en la identificación de patrones comunes en la vexilología, como proporciones de aspecto, paletas de colores generales y capas de elementos (rayas, estrellas, formas geométricas). Al aplicar la Ley de Zipf, el autor observa que ciertos elementos son extremadamente frecuentes, lo que permite construir árboles de Huffman para asignar códigos binarios cortos a los casos más comunes. Para los diseños más complejos o de proporciones raras, se utiliza un valor de 'personalizado' seguido de un campo de longitud fija. Este enfoque permite codificar banderas como la de Francia o Estados Unidos con alta eficiencia, mientras que casos excepcionales como la de El Salvador se manejan mediante valores de cola. La metodología simula capas de diseño, similar a las aplicaciones de edición de imagen, donde cada capa define sus propias opciones, facilitando la decodificación y el renderizado de banderas de todo el mundo.
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