ai·rete·rag es una herramienta que integra un motor de reglas Rete con la generación de texto asistida por recuperación (RAG) para resolver la limitación de la IA en la lógica determinista. El sistema permite ejecutar políticas en tiempo real, donde las reglas definen la decisión final de manera auditable y repetible, mientras que la IA genera explicaciones legibles en lenguaje natural basadas en documentos propios del usuario. Esta combinación permite verificar la coherencia lógica: si se modifican los hechos de entrada, el resultado determinista cambia de forma predecible, y la IA explica por qué esa decisión se tomó, citando fuentes específicas. La arquitectura opera en tres fases: las reglas delimitan el alcance de la búsqueda de información, evitando alucinaciones; los documentos se parsean en hechos estructurados (entidades, fechas, obligaciones) que alimentan la memoria de la sesión; y el motor de reglas ejecuta la lógica antes de invocar la IA solo para la explicación final. Cada decisión se vincula con las reglas exactas que la produjeron y las que no aplicaron, detallando incluso los valores que no cumplieron los umbrales. Además, la herramienta ofrece un catálogo de reglas por dominio para navegar condiciones y saliencia, y una función de análisis estático que detecta conflictos entre reglas con verdicts opuestos antes de su implementación en producción. Esta solución es útil para sistemas que requieren precisión lógica estricta junto con la capacidad de explicar decisiones a usuarios humanos, eliminando la necesidad de buscar reglas en archivos YAML y centralizando la lógica en el motor de reglas.
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