Airbyte, la empresa de integración de datos, ha anunciado el lanzamiento de Airbyte Agents, una capa de contexto diseñada para optimizar el rendimiento de los agentes de inteligencia artificial que interactúan con múltiples fuentes de datos. El problema que aborda Airbyte Agents es la ineficiencia y complejidad inherentes a los agentes que dependen directamente de las APIs de diversas plataformas (como Slack, Salesforce o Linear). Estos agentes a menudo requieren una gran cantidad de llamadas a APIs, lo que resulta en procesos lentos y respuestas imprecisas, como se evidenció en un caso donde un agente necesitó 47 pasos para responder una pregunta simple.
Airbyte Agents introduce un 'Context Store', un índice de datos optimizado para la búsqueda por parte de los agentes, aprovechando la infraestructura existente de conectores de datos de Airbyte. Esto permite a los agentes descubrir información relevante de manera más eficiente antes de realizar consultas directas a los sistemas subyacentes. Las pruebas internas revelaron mejoras significativas en el consumo de tokens (un indicador de eficiencia) en comparación con las APIs nativas de plataformas como Gong (80% menos), Zendesk (90% menos) y Linear (75% menos). Airbyte ha publicado el código de su herramienta de benchmark para fomentar la transparencia y la colaboración con la comunidad de desarrolladores de agentes, buscando retroalimentación sobre enfoques de indexación de datos y la correspondencia de entidades entre sistemas.