Agent37, una startup seleccionada por Y Combinator en su cohorte F26, ha lanzado una plataforma de sandboxes para ejecutar agentes de inteligencia artificial con un coste medio de 0,37 dólares mensuales por unidad. La empresa, fundada por Vishnu, reduce los precios a menos del 10% de los proveedores tradicionales mediante optimizaciones técnicas y estratégicas. El modelo de negocio se basa en ofrecer un plan gratuito que representa el 90% de los nuevos usuarios, permitiendo a desarrolladores alojar herramientas como Hermes, OpenClaw o Claude Code en la nube sin coste inicial.
Para lograr esta eficiencia, Agent37 ha implementado varias estrategias clave. Primero, gestiona el uso de CPU y RAM de forma eficiente, aprovechando los picos de consumo en tareas de inicialización y reduciendo el uso posterior. Segundo, evita los márgenes altos de los grandes centros de datos (hyperscalers) al contratar infraestructura directamente en proveedores como Hetzner y OVH. Tercero, utiliza gVisor para permitir el uso compartido de memoria entre sandboxes, eliminando la necesidad de reservar recursos completos para cada instancia. Finalmente, optimiza la compra de servidores priorizando la cantidad de RAM sobre la CPU, ya que la memoria es el principal cuello de botella en cargas de trabajo de agentes.
Vishnu, exingeniero senior de Amazon y exgerente de ingeniería en Quantcast, destaca que estas optimizaciones permiten ofrecer un plan gratuito sostenible. La empresa busca especialmente a desarrolladores de agentes de mensajería para probar sus cargas de trabajo y validar los límites económicos de su plataforma.