Abliteration.ai, una startup recién incorporada en marzo de este año, ofrece versiones modificadas de modelos de IA de código abierto a las que se les han retirado los filtros de seguridad que impiden responder a peticiones dañinas. La compañía aloja en su plataforma modelos sin restricciones, entre ellos el reciente GLM-5.3 de Z.ai, accesibles desde navegador web y mediante API. Su cofundador, Devon —cuyo apellido no se publica porque aún trabaja en otra empresa— afirma que el objetivo es facilitar tareas de ciberseguridad ofensiva, red teaming y pruebas de agentes, actividades que los modelos convencionales rechazan. La empresa asegura no haber levantado capital riesgo, aunque mantiene conversaciones para hacerlo, y dice financiarse con ingresos de clientes, entre ellos varias startups europeas de red teaming.
El artículo recoge las críticas de expertos en seguridad de IA. Andrew Yoon, director de investigación de la organización sin ánimo de lucro CivAI, sostiene que abliterar un modelo equivale a "convertirlo en un sociópata" y prevé usos dañinos en el corto plazo. Otros profesionales del sector, como Ahmed Aly (Fabraix), Alessio Lomuscio (Safe Intelligence) y David Slater (Armadin), discrepan sobre la utilidad real de estos modelos para la defensa: algunos prefieren ajustar modelos abiertos ya de por sí poco restringidos, y argumentan que la abliteración reduce capacidades del modelo. El texto también señala la ausencia de verificación de identidad (KYC) en Abliteration.ai y abre el debate sobre si democratizar el acceso a modelos sin filtros hace internet más seguro o más peligroso.