El ensayo propone la creación de «Ángeles Guardianes» (GA, por sus siglas en inglés), una categoría de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) personalizados que funcionarían como gemelos digitales de cada usuario, emulando su personalidad, valores y preferencias. A diferencia de los asistentes conversacionales genéricos, un GA aprendería de su principal en tiempo real mediante evaluación dinámica, aprendizaje activo y consultas de corrección, lo que le permitiría producir resultados de mayor calidad alineados con el usuario. El autor enmarca la propuesta como respuesta a dos problemas: la falta de ganancias de productividad significativas para profesionales del conocimiento y la creciente vulnerabilidad ante ataques de ingeniería social, suplantación de identidad y campañas de medios sintéticos. Un GA podría, por ejemplo, filtrar mensajes sospechosos, redactar correos en el estilo del usuario y gestionar tareas administrativas, a la vez que servir de capa defensiva contra estafas telefónicas y phishing. El texto sostiene que los chatbots actuales, con sus ventanas de contexto limitadas y el ajuste pasivo, no logran este nivel de personalización, y advierte que sus incentivos económicos apuntan a reemplazar al usuario en lugar de amplificarlo. Propone que un proyecto así arranque como iniciativa para usuarios avanzados y trabajadores del conocimiento —directivos, investigadores—, con vistas a generalizarse, y sugiere que encajaría mejor como empresa centrada en seguridad que como comunidad de código abierto. El autor ilustra la urgencia con anécdotas personales y cita la Ley de Amdahl para argumentar que, sin personalización profunda, los humanos terminarán siendo el cuello de botella que las máquinas superarán, no la herramienta que las multiplique.
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