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Google mejora su modelo de predicción de series temporales
Google Research ha lanzado TimesFM 2.5, una versión mejorada de su modelo de predicción de series temporales. El modelo, disponible en GitHub, se basa en una arquitectura 'decoder-only' y está diseñado para ofrecer pronósticos más precisos y eficientes. TimesFM 2.5 reduce el número de parámetros de
NumKong: Biblioteca Numérica de Alto Rendimiento
Ash Vardanian ha anunciado el relanzamiento de su proyecto SimSIMD bajo el nuevo nombre NumKong, una biblioteca de computación numérica de alto rendimiento. NumKong abarca aproximadamente 200.000 líneas de código y documentación en siete lenguajes de programación, ofreciendo una colección comparable
IA optimiza GPUs: nuevo agente agiliza el rendimiento
RightNow AI ha presentado AutoKernel, un agente de inteligencia artificial que automatiza la optimización de kernels de GPU, inspirándose en el trabajo de autoresearch de Andrej Karpathy. AutoKernel toma cualquier modelo PyTorch, identifica los kernels de cuello de botella, los optimiza de forma aut
Entrenar IA de código abierto: desafíos inesperados
Un ingeniero de Workshop Labs, Addie Foote, relata los desafíos encontrados al intentar entrenar y servir modelos de lenguaje grandes con pesos abiertos, específicamente el modelo Kimi-K2-Thinking de Moonshot AI. El objetivo era post-entrenar el modelo, que cuenta con 1 billón de parámetros y está c
CPU innovadora opera dentro de una GPU
Investigadores han desarrollado una CPU innovadora que opera completamente dentro de una GPU, eliminando la necesidad de interacción con la CPU principal del sistema. Este prototipo, denominado NeuralCPU, ejecuta instrucciones ARM64 reales y utiliza tensores de PyTorch para almacenar registros, memo
Talos: Nuevo Hardware Acelera Redes Neuronales
Un equipo de ingenieros ha desarrollado 'Talos', un acelerador de hardware personalizado basado en FPGA diseñado para ejecutar redes neuronales convolucionales (CNN) con una eficiencia extrema. A diferencia de las implementaciones de software tradicionales, Talos elimina la sobrecarga de tiempo de e
Redes neuronales: Lean busca mayor seguridad
El auge de las redes neuronales en aplicaciones críticas, como sistemas de seguridad y control, ha revelado una brecha preocupante: la verificación y el análisis de estas redes a menudo se realizan *fuera* del entorno de programación donde se definen y ejecutan. Esta separación crea una desconexión
PyTorch: guía esencial para aprendizaje profundo
Este artículo introduce PyTorch, un framework de aprendizaje profundo de código abierto desarrollado originalmente por Meta AI y ahora parte de la Linux Foundation. PyTorch es fundamental para el desarrollo de modelos de machine learning, y su comprensión es crucial para cualquier persona que trabaj
Owning a $5M data center
Comma.ai, una empresa de conducción autónoma, ha publicado un artículo detallando cómo opera su propio centro de datos de 5 millones de dólares, en lugar de depender de servicios en la nube. Argumentan que tener control sobre su propia infraestructura de computación fomenta una mejor ingeniería, inc