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La integración de Rust en Python permite utilizar bibliotecas de alto rendimiento para tareas complejas, como validar datos con Pydantic v2. Este proceso se basa en el uso de PyO3, una herramienta de enlace que permite a funciones de Rust convertirse en funciones Pythones. Para lograrlo, se aplican
monty-go es una librería de código abierto que permite a las aplicaciones en Go ejecutar código Python generado por modelos de lenguaje (LLMs) de forma segura y eficiente. La herramienta funciona como un envoltorio puro de Go alrededor del intérprete Monty de Pydantic, compilado a WebAssembly (WASM)
Pydantic ha asumido la custodia del cliente HTTP de Python bajo el nombre HTTPX2, con el objetivo de garantizar su mantenimiento activo y la emisión oportuna de actualizaciones de seguridad. Esta iniciativa surge tras un periodo de actividad limitada en el proyecto original HTTPX, que era una pieza
El SDK oficial de Python de OpenAI sustituye la biblioteca httpx por HTTPX2 como cliente HTTP síncrono y asíncrono. HTTPX2 se instala de forma automática junto con el paquete openai, mientras que el antiguo httpx deja de instalarse como dependencia transitiva, lo que obliga a quien lo necesitara por
Wagtail ha publicado la versión 8.0 de su sistema de gestión de contenidos, cuya principal novedad es una nueva API v3 pensada para automatizar operaciones de contenido desde agentes de inteligencia artificial o scripts, sin necesidad de tocar el interfaz de administración. La nueva API, opcional y
Clasificar consultas o productos con grandes modelos de lenguaje se ha vuelto una tarea rutinaria, pero presenta un problema práctico: obligar al modelo a ceñirse a un vocabulario cerrado de marcas, colores o categorías con cientos de opciones encarece la llamada y choca con los límites de tamaño de
# Cómo construir un harness agentic de producción: herramientas tipadas, planificación en grafo y memoria por niveles Un harness agentic de producción no es un único loop de modelo de lenguaje ejecutando acciones de forma secuencial, sino un sistema compuesto por primitivas testeables que envuelven
Este ensayo reflexiona desde la experiencia directa de un equipo de desarrolladores sobre el desgaste que provoca la programación asistida por grandes modelos de lenguaje. El texto parte de una paradoja: las herramientas basadas en LLMs son genuinamente útiles y, al mismo tiempo, profundamente deses
Un nuevo ORM llamado Oxyde ha sido lanzado para desarrolladores de Python, prometiendo velocidad, claridad y fiabilidad. Inspirado en el ORM de Django, Oxyde se distingue por su enfoque en la explicitud y el uso de Pydantic v2 para la validación de tipos y serialización. El ORM, cuyo núcleo está con
GitHub ha anunciado 'Monty', un nuevo e experimental intérprete de Python escrito en Rust, diseñado para ejecutar de forma segura código generado por modelos de lenguaje grandes (LLM) dentro de agentes de IA. Monty evita la complejidad y latencia de los contenedores tradicionales, ofreciendo tiempos