10 noticias
El artículo argumenta que la librería Python Pandas debe ser reemplazada por herramientas más eficientes como Polars y DuckDB, ya que las ineficiencias de Pandas fuerzan a los usuarios a adoptar sistemas de consulta distribuidos complejos antes de que sus cargas de trabajo lo justifiquen. El texto i
Un profesional dedicado a optimizar simulaciones científicas describe un caso ilustrativo de las carencias en formación de software que arrastran muchos grupos de investigación. En su colaboración con un equipo de astrofísica de CUNY, un estudiante de doctorado había invertido meses en una herramien
ADA es una herramienta de código abierto pensada para que cualquier usuario, sin configurar una plataforma de BI, suba un archivo CSV, XLSX o XLSM y obtenga un panel interactivo con el cálculo detrás de cada cifra. El sistema limpia los datos, detecta el esquema de negocio (métrica principal, fecha,
Automatiza Excel con Python es un libro técnico dirigido a profesionales que trabajan con hojas de cálculo y quieren migrar tareas repetitivas a código. La obra se estructura en tres bloques progresivos. La primera parte, 'De hojas de cálculo a dataframes', sienta las bases de Python y de la librerí
Reuven Lerner, instructor de Python y fundador de LernerPython, reflexiona tras su participación en PyCon US 2026 sobre el impacto de la inteligencia artificial en el futuro del lenguaje de programación. Señala que el "agentic coding" (codificación mediante IA) ya es una realidad, lo que plantea pre
Wes McKinney, creador de las bibliotecas pandas y Apache Arrow, ha lanzado Kenn Software, una nueva empresa dedicada a desarrollar infraestructura para la era de los sistemas agentic. La compañía está construyendo un nuevo stack de herramientas orientada a desarrolladores que trabajan con agentes de
Este artículo compara la experiencia de trabajar con R y Kap, dos lenguajes de programación, especialmente en el contexto del análisis de datos. El punto de partida es un artículo que critica la 'torpeza' de Pandas, la biblioteca de análisis de datos de Python, al compararla con R. El autor, familia
El artículo explora cómo la teoría de categorías puede proporcionar una comprensión más profunda de la estructura interna de las librerías de DataFrames, como pandas. La complejidad de estas librerías, con sus numerosos métodos (a veces más de 200), puede llevar a una memorización superficial de la
Este recurso, alojado en machinelearningplus.com, ofrece una colección interactiva de 101 ejercicios prácticos para dominar Pandas, una biblioteca fundamental de Python para el análisis y la manipulación de datos. Pandas facilita la carga, limpieza, transformación y análisis de datos tabulares, y es
El artículo de Andrew Marble explora una distinción crucial sobre cómo hacemos preguntas y resolvemos problemas, y cómo esta distinción impacta la narrativa sobre la sustitución de trabajos de "cuello blanco" por la inteligencia artificial. La clave reside en diferenciar dos tipos de preguntas: las
