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Webs lentas: ¿culpa de la inteligencia artificial?
Usuarios en internet están experimentando una ralentización generalizada en la velocidad de las aplicaciones web, incluso en páginas simples con solo texto. Esta problemática, evidenciada en plataformas como AWS, Reddit y herramientas como DeepL, sugiere un problema subyacente en la optimización del
AtnRes: Nueva técnica optimiza modelos de lenguaje
Attention Residuals (AttnRes) es una innovadora técnica que optimiza las conexiones residuales en los Transformers, una arquitectura fundamental en modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT. Tradicionalmente, las conexiones residuales simplemente suman la salida de cada capa con una ponderación u
Flash-KMeans: K-Means Veloz para Sistemas Online
El algoritmo K-Means es una técnica fundamental en aprendizaje automático para agrupar datos similares. Tradicionalmente, se ha utilizado para tareas como organizar conjuntos de datos o preprocesar incrustaciones (embeddings), pero su aplicación en tiempo real, en sistemas online, ha sido limitada p
Rob Pike: 5 Claves para Programar Mejor
Las '5 Reglas de Programación' de Rob Pike, un ingeniero influyente en Google y creador de lenguajes como Go, ofrecen una guía valiosa para el desarrollo de software eficiente y mantenible. Estas reglas, que se basan en principios establecidos por otros grandes de la informática, enfatizan la import
Llamadas de función en Rust: ¿realmente cuestan tanto?
Este artículo aborda una preocupación común en programación, especialmente en Rust: el costo de la indirección, es decir, la sobrecarga de las llamadas a funciones. La advertencia habitual es "cada llamada de función adicional añade sobrecarga, inlínala". Sin embargo, en el contexto del código asínc
Booleano en Rust: ¿Cuántas opciones existen?
Este artículo, publicado en la revista técnica experimental "Paged Out!", explora una pregunta aparentemente trivial pero reveladora: ¿cuántas opciones caben en un booleano en Rust? La pregunta surge de una curiosidad inicial y se convierte en una oportunidad para profundizar en los detalles de la r
IA investiga y optimiza modelos de lenguaje sola
Este repositorio de GitHub, creado por Andrej Karpathy, presenta un enfoque innovador para la investigación en inteligencia artificial: la 'autoresearch'. En lugar de la investigación tradicional, donde humanos modifican el código, este sistema permite a agentes de IA experimentar y optimizar modelo
Rust: Propuesta optimiza la llamada de funciones
Este artículo explora una propuesta para mejorar la convención de llamada en Rust, especialmente en arquitecturas x86, y cómo esto impacta la eficiencia del código generado. La convención de llamada define cómo se pasan los argumentos a las funciones y cómo se devuelven los valores, y la actual conv
Z3: resuelve problemas complejos con esta herramienta
Hillel Wayne ha publicado una serie de scripts de ejemplo utilizando Z3, un potente solucionador SMT (Satisfiability Modulo Theories). Z3 es una herramienta que puede resolver problemas matemáticos y de programación, encontrando soluciones que satisfacen un conjunto de ecuaciones y restricciones. Wa
Juegos: Eliminar Ciudades para Mantener la Diversión
Este artículo explora un problema interesante que surge en el diseño de juegos: cómo eliminar elementos de un mapa de forma estratégica para mantenerlo jugable y atractivo. El problema se presenta en el contexto del juego 'Two Spies', donde eliminar ciudades del mapa es un mecanismo clave para evita
Level of Detail: Optimiza el desarrollo de software
Este artículo explora el concepto de 'Level of Detail' (LoD), originalmente utilizado en gráficos 3D para optimizar el rendimiento renderizando modelos con menos detalle a distancia, y lo aplica al desarrollo de software. La idea central es que, al igual que en gráficos, no siempre es necesario tene
Nueva técnica acelera cálculos complejos con GPUs
El artículo de Bee Rosa Davis presenta una innovadora técnica llamada 'Curvature-Guided Wavefront Execution' (Ejecución de Frente de Onda Guiada por Curvatura) que revoluciona la resolución de problemas de satisfacción de restricciones (CSP) utilizando la potencia de las GPUs. En esencia, se trata d
Copapy: Python redefine la computación embebida
Un nuevo framework de Python llamado Copapy ha sido desarrollado para facilitar la computación en tiempo real determinista y de baja latencia en sistemas embebidos. Inspirado en frameworks de IA como PyTorch y JAX, Copapy busca ofrecer la flexibilidad de Python con el rendimiento de código máquina o
Juegos 2D: Crea Niveles con Solo 5 Tiles
Este artículo presenta una técnica innovadora para el auto-tileado en el desarrollo de juegos 2D, que reduce significativamente la cantidad de tiles necesarios para crear niveles complejos. Tradicionalmente, el auto-tileado implica analizar los ocho vecinos de una celda y seleccionar una de entre 16
Llamadas a funciones: ¿Cuánto cuestan y cómo optimizarlas?
En programación, es común encadenar funciones, donde una función llama a otra. Aunque esto es una práctica habitual, cada llamada de función tiene un costo en términos de rendimiento. Este artículo explora ese costo y cómo los compiladores pueden optimizarlo a través de una técnica llamada 'inlining
Geo joins: Nueva técnica acelera búsquedas espaciales 400x
Se ha desarrollado un nuevo método para acelerar las consultas espaciales en bases de datos, conocidas como 'uniones geoespaciales' o 'geo joins', logrando mejoras de velocidad de hasta 400 veces. Las 'geo joins', que involucran la comparación de geometrías para determinar intersecciones (como encon