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Libro explica RLHF: guía para IA con retroalimentación humana
Nathan Lambert ha publicado un libro introductorio sobre RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), una técnica crucial para el desarrollo y despliegue de sistemas de aprendizaje automático, especialmente modelos de lenguaje. El libro está dirigido a personas con conocimientos cuantitativos
RLHF: Guía para el Aprendizaje con Retroalimentación Humana
Este documento presenta un libro introductorio sobre el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), una técnica crucial para el despliegue de sistemas de aprendizaje automático de última generación. El libro explora los orígenes de RLHF, desde la literatura reciente hasta la conver
YouTube: Así Funciona la Infraestructura Detrás del Video
## Loreen - Feels Like Heaven: Desentrañando la Infraestructura Detrás de YouTube Cuando disfrutas de un video de Loreen - Feels Like Heaven en YouTube, estás interactuando con una de las plataformas más complejas y distribuidas del mundo. Pero, ¿qué hay detrás de esa experiencia aparentemente senc
YouTube: Cómo Funciona su Sistema de Recomendación
## Esta Criatura Verminosa: Desentrañando el Sistema de Recomendación de YouTube El título "This Verminous Creation" (Esta Criatura Verminosa) es una forma irónica de referirse al complejo y a menudo criticado sistema de recomendación de YouTube. Entender cómo funciona es crucial para usuarios, cre
Redes Neuronales: Una Explicación Visual
Este artículo explica de manera visual y accesible el funcionamiento básico de las redes neuronales, inspiradas en las redes neuronales biológicas. La idea central es desmitificar la inteligencia artificial (IA) y proporcionar una comprensión fundamental de cómo operan estos sistemas.
Self-Attention at Constant Cost per Token via Symmetry-Aware Taylor Approximation
Un nuevo estudio presenta una técnica para optimizar el mecanismo de autoatención en modelos Transformer, reduciendo significativamente los costos de cómputo y memoria. La investigación, basada en una aproximación de Taylor que considera la simetría de las operaciones, permite calcular la autoatenci