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El repositorio Offensive-Security-AI-Models de JoasASantos centraliza una lista curada de modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos, diseñados específicamente para operaciones de red team, pruebas de penetración y investigación en seguridad. La colección, actualizada en septiembre de 2026
La alineación de seguridad en los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) presenta vulnerabilidades críticas que pueden ser explotadas mediante ajustes finos post-deploy. Un nuevo estudio, titulado 'GRP-Obliteration: Unaligning LLMs With a Single Unlabeled Prompt', introduce GRP-Oblit, una técnica
OpenArch es un repositorio de código abierto que ofrece implementaciones de PyTorch de las arquitecturas de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) más recientes, escritas desde cero para priorizar la legibilidad y el aprendizaje sobre el rendimiento de producción. El proyecto se basa en el catálog
WebLLM es un motor de inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño que ejecuta la carga de trabajo directamente en el navegador web, sin necesidad de servidor, gracias a la aceleración por hardware mediante WebGPU. El proyecto, publicado como repositorio de código abierto por MLC AI, ofrece una
Mark Zuckerberg ha atacado a sus rivales «cerrados» en inteligencia artificial al tiempo que Meta retoma su apuesta por los modelos abiertos. El fundador de la compañía reaparece en el debate sobre el futuro del sector con una crítica directa hacia quienes mantienen el código y los pesos de sus sist
Petals es un proyecto de código abierto que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje de gran tamaño desde equipos domésticos mediante una arquitectura inspirada en BitTorrent. En lugar de cargar el modelo completo en una sola máquina, cada participante descarga solo una parte y se conecta a un
Meta está desarrollando planes para lanzar una división de infraestructura en la nube que venderá acceso a capacidad de cómputo y a modelos de inteligencia artificial, según informó Bloomberg el miércoles. La iniciativa, que competiría directamente con Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft A
Besimple AI, empresa respaldada por Y Combinator (X25) y fundada por extrabajadores de Meta procedentes del MIT y la Universidad Brown, ha abierto el puesto de Strategic Projects Lead — Audio Data para liderar de extremo a extremo proyectos de recopilación y anotación de datos de audio destinados a
Trakkr ha puesto en marcha el proyecto "Political bias in AI", una plataforma que evalúa la orientación ideológica de los principales modelos de inteligencia artificial generativa mediante un banco abierto de preguntas políticas, económicas y sociales. Cada modelo —Gemini, DeepSeek, Llama, Claude, G
Un equipo de investigación ha documentado una limitación sistemática en los grandes modelos de lenguaje autorregresivos: la bautizada como "maldición de la inversión". El fenómeno consiste en que, cuando un modelo se entrena con frases del tipo "A es B", no generaliza automáticamente hacia la direcc
Los desarrolladores, estudiantes y pequeñas empresas que trabajan con presupuestos ajustados ya no tienen por qué resignarse a los modelos de IA más costosos. La diferencia de capacidad entre los modelos de gama alta (Claude Sonnet, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, con precios de 5 a 75 dólares por millón de
El sistema Rune demuestra que un modelo Llama congelado puede desviar operaciones aritméticas hacia una calculadora Python a partir de lecturas derivadas de sus activaciones internas, sin necesidad de interpretar el texto del prompt. La auditoría, realizada con ejemplos, umbrales y reglas de puntuac
Los asistentes virtuales de inteligencia artificial responden a preguntas cotidianas de salud de usuarios generales con una precisión del 76,2 %, según un estudio dirigido por investigadores de Penn State (Estados Unidos) que se presentará en la conferencia FAccT 2026 de Montreal, del 25 al 28 de ju
El autor detalla un experimento personal de ajuste fino (fine-tuning) de un modelo de lenguaje para que genere documentación técnica al estilo de los años 80 y 90. La motivación es explorar la predicción de que los redactores técnicos del futuro trabajarán con modelos locales especializados, en luga
Cinco editoriales y el autor Scott Turow demandaron a Meta y a su CEO, Mark Zuckerberg, el martes, acusándolos de infringir derechos de autor al utilizar ilegalmente millones de obras protegidas para entrenar su sistema de lenguaje de inteligencia artificial, Llama. La demanda, presentada en un trib
Meta y su CEO, Mark Zuckerberg, enfrentan una nueva demanda presentada el martes por cinco editoriales (Hachette, Macmillan, McGraw Hill, Elsevier y Cengage) y el autor Scott Turow, quienes los acusan de infringir masivamente los derechos de autor al copiar millones de libros, artículos y otras obra
El artículo "Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation" presenta una técnica sorprendentemente sencilla para mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para generar código. En esencia, la técnica, llamada Self-Distillation Simple (SSD), permite que un LLM s
Un desarrollador ha presentado una nueva técnica de compresión de modelos de lenguaje grandes (LLM) llamada TQ4_1S, diseñada específicamente para dispositivos Apple con chips Metal. Esta técnica reduce el tamaño de los modelos en un 27-38%, dependiendo del modelo, sin necesidad de reentrenamiento ni
Un repositorio en línea, alojado en sebastianraschka.com, ha sido creado para rastrear y comparar las arquitecturas de los últimos modelos de lenguaje grandes (LLM). La “Galería de Arquitecturas LLM” recopila diagramas y hojas de datos de modelos como Llama 3 8B, DeepSeek V3, Gemma 3, Qwen3, Mistral
Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ha presentado un nuevo argumento en una demanda presentada por autores como Richard Kadrey y Sarah Silverman, quienes alegan que la empresa utilizó ilegalmente libros protegidos por derechos de autor para entrenar sus modelos de inteligencia artificia
Un nuevo motor de inferencia para modelos de lenguaje grandes (LLM) llamado ZSE ha sido desarrollado para reducir drásticamente los requisitos de memoria, según un anuncio reciente en GitHub. Creado por Zyora-Dev, ZSE permite ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño con una huella de memoria sign
El auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Llama ha democratizado la inteligencia artificial, permitiendo a usuarios con menos recursos adaptar estos modelos a tareas específicas mediante técnicas como LoRA (Low-Rank Adaptation). LoRA funciona 'congelando' la mayor parte de los parámetro
Una prueba sencilla de razonamiento lógico, conocida como la prueba del autolavado, ha revelado que la mayoría de los modelos de inteligencia artificial (IA) líderes, incluyendo versiones de Claude, GPT y Llama, fallan estrepitosamente. La prueba consiste en preguntar a la IA: "Quiero lavar mi coche
Un equipo de desarrolladores ha creado un nuevo motor de inferencia de alto rendimiento para modelos de lenguaje grandes (LLM) que permite ejecutar el modelo Llama 70B en una sola tarjeta gráfica RTX 3090. El motor, basado en C++/CUDA, utiliza una técnica de streaming de capas del modelo a través de
