language models
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Modelos de lenguaje: ¿datos sintéticos para el futuro?
El entrenamiento de modelos de lenguaje (LLM) está enfrentando un problema creciente: la necesidad de cantidades exponencialmente mayores de datos para seguir mejorando. La disponibilidad de texto natural de alta calidad se proyecta que se agotará en 2028, y el texto de internet está contaminado con
Modelos de lenguaje: nueva técnica mejora el razonamiento
Este artículo explora una técnica innovadora para mejorar el razonamiento de los modelos de lenguaje, inspirada en el éxito de algoritmos de búsqueda en árbol como AlphaZero en juegos de mesa. La idea central es aplicar la 'Tree Search Distillation' (Destilación de Búsqueda en Árbol) a modelos de le
IA: Menos datos, más cálculo, ¿el nuevo reto?
El campo de la inteligencia artificial, y en particular el modelado del lenguaje, enfrenta un desafío creciente: la escasez de datos. Si bien la capacidad de cómputo ha aumentado exponencialmente, la cantidad de datos de entrenamiento disponibles no sigue el mismo ritmo. Esto crea un cuello de botel
IA corrige errores y envía sugerencias a blogs
Un desarrollador ha creado un sistema automatizado que utiliza modelos de lenguaje para corregir errores ortográficos en blogs y enviar comentarios a los autores. El proyecto, iniciado en febrero de 2026, busca aplicar la IA de manera útil y amable, automatizando tareas repetitivas en lugar de enfoc
Heretic: herramienta elimina censura de IA automáticamente
Un nuevo conjunto de herramientas llamado Heretic está automatizando la eliminación de restricciones de seguridad (censura) de modelos de lenguaje basados en transformadores, sin necesidad de costosos procesos de reentrenamiento. Desarrollado por P-E-W y disponible en GitHub, Heretic combina técnica