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Google ha presentado Gemini 3.8 Live y Gemini 3.8 Live Extended Thinking, dos nuevos modelos de inteligencia artificial diseñados para mejorar la interacción en tiempo casi real mediante agentes de voz y conversaciones más fluidas. El modelo 3.8 Live se centra en la eficiencia de costes y la escalab
Un artículo académico reciente sostiene que la ingeniería de software tal como se concibe desde 1968 atraviesa una transformación equivalente al salto de los circuitos analógicos a las computadoras con programa almacenado. La tesis central es que los agentes de inteligencia artificial —sistemas dond
Un sistema agente no se reduce al modelo de lenguaje que lleva dentro: es la suma de tres capas diferenciadas que conviene nombrar con precisión para diagnosticar fallos y mejorar el comportamiento. El modelo —Sonnet, Opus, Gemini u otros— es una función matemática que transforma tokens de entrada e
Elegir el proveedor de inferencia adecuado para agentes de inteligencia artificial exige comparar tres ejes: latencia, capacidad de invocación de herramientas y coste por tarea completada. La latencia determina la capacidad de respuesta del agente; los tiempos de respuesta elevados penalizan la expe
turbovec es un índice vectorial escrito en Rust con bindings para Python, construido sobre el algoritmo TurboQuant de Google Research, un cuantizador data-oblivious con distorsión casi óptima y sin fase de entrenamiento separada. Según los benchmarks publicados en el repositorio, un corpus de 10 mil
NVIDIA amplía su familia de modelos abiertos Nemotron 3 con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Lightning y la biblioteca de código abierto NeMo Switchyard, dos piezas diseñadas para acelerar y abaratar el despliegue de agentes de inteligencia artificial autónomos en empresas. El anuncio refleja un giro
# Cómo construir un harness agentic de producción: herramientas tipadas, planificación en grafo y memoria por niveles Un harness agentic de producción no es un único loop de modelo de lenguaje ejecutando acciones de forma secuencial, sino un sistema compuesto por primitivas testeables que envuelven
Boffin (npm: boffinit) es una capa de control para agentes de programación con IA que actúa como un «staff engineer» automático: antes de cada edición, inyecta al agente únicamente las restricciones arquitectónicas relevantes para el fichero concreto que va a modificar y, después, le obliga a verifi
LoopGain es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para sustituir el habitual tope fijo de iteraciones (max_iterations=N) que utilizan los bucles de agentes de inteligencia artificial. Su propósito es terminar el bucle en el momento exacto en que el output ha convergido y, si la trayect
MakerChecker es un proyecto de código abierto que actúa como pasarela de seguridad y escáner estático para agentes de inteligencia artificial. Su objetivo es impedir que un agente ejecute acciones no autorizadas o apruebe su propio trabajo, aplicando principios clásicos de gobernanza como el control
MakerChecker es un proyecto de código abierto que actúa como capa de gobernanza y puerta de seguridad para agentes de inteligencia artificial, obligando a que cada acción relevante —borrar datos, mover dinero, ejecutar comandos del sistema o exfiltrar secretos— pase por un control previo de permisos
La empresa prismvideos.com ha lanzado una API que permite a los desarrolladores crear instancias del agente de código abierto Hermes con una sola llamada, eliminando la necesidad de desarrollar infraestructura compleja. La compañía, que inicialmente construyó su propio agente con Vercel AI SDK, lo r
Apache Burr, actualmente en fase de incubación dentro de la Apache Software Foundation, es un framework de código abierto escrito en Python que permite desarrollar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial robustos, desde chatbots sencillos hasta sistemas multiagente de alta complejidad. Su
Microsoft presentó Agent Control Specification (ACS), un nuevo estándar abierto que permite a desarrolladores, equipos de cumplimiento y seguridad definir políticas granulares para gobernar el comportamiento de los agentes de inteligencia artificial en distintos entornos. La especificación se distri
Un nuevo benchmark realizado por Reflex.dev revela que los agentes de visión para interactuar con aplicaciones son significativamente más costosos que el uso de APIs estructuradas. La prueba comparó dos métodos para que un agente de IA operara un panel de administración: uno a través de la interfaz
Microsoft ha simplificado la integración de agentes de terceros en Microsoft Teams a través de un nuevo SDK. Este SDK permite a los desarrolladores conectar sus agentes existentes, ya sean construidos con LangChain, Azure AI Foundry o incluso bots de Slack, a Teams con un mínimo de modificaciones al
Un nuevo sistema de caché llamado 'Agent-cache' ha sido lanzado para mejorar el rendimiento de los agentes de inteligencia artificial. Desarrollado para funcionar con Valkey o Redis, Agent-cache permite almacenar en caché las respuestas de los modelos de lenguaje (LLM), los resultados de las herrami
Un nuevo framework de código abierto llamado AgentArmor ha sido desarrollado para mejorar la seguridad de las aplicaciones de IA agentic. Creado por Agastya, AgentArmor ofrece una defensa en profundidad de ocho capas que abarca todo el flujo de datos, desde la entrada hasta la salida, abordando las
El ensayo de Guy Freeman, "La Lección Amarga No Tiene Función de Utilidad", aborda una desconexión importante en la comunidad de Inteligencia Artificial (IA). La "Lección Amarga" de Rich Sutton, popularizada en 2019, argumenta que los métodos generales que aprovechan la computación superan consisten
Un reciente auge en el uso de sistemas de archivos dentro del ecosistema de inteligencia artificial está sorprendiendo a muchos, incluso a aquellos que trabajaban en bases de datos especializadas para IA. Empresas como LlamaIndex, LangChain y Oracle están explorando activamente cómo los sistemas de
Un nuevo motor de fragmentación de texto basado en Rust, llamado Krira-Chunker, ha sido lanzado y promete una mejora significativa en la velocidad de procesamiento en comparación con LangChain. Desarrollado por Krira Labs, el motor afirma ofrecer una velocidad 40 veces mayor y un uso de memoria O(1)
Microsoft ha anunciado la disponibilidad de búsqueda vectorial nativa en Azure SQL y SQL database en Microsoft Fabric, lo que permite integrar capacidades de inteligencia artificial generativa directamente en las bases de datos. Esta nueva funcionalidad, ahora en vista previa pública, facilita la in
