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Un autor publica un writeup detallado del reto OSINT 'Gralhix #004', creado por Sofia Santos, en el que se pide identificar un resort situado en un islote tropical a partir de una sola fotografía aérea obtenida con un dron. En lugar de recurrir a Google Lens, el autor plantea una resolución basada í
Los kernels CUDA que usan memoria compartida pueden sufrir conflictos de banco, una penalización de rendimiento habitual cuando un warp accede simultáneamente a posiciones que caen en el mismo banco de la memoria compartida. Una solución sencilla es el padding, pero desperdicia memoria y tiene otros
Un equipo internacional de investigadores ha presentado un framework que permite ejecutar código Rust directamente sobre GPUs manteniendo las garantías de seguridad de memoria del lenguaje, sin sacrificar el rendimiento y con soporte multiplataforma. El trabajo, titulado "GPU Offload in Rust: Portab
Futhark, un lenguaje de programación funcional orientado a la computación paralela en GPU, tradicionalmente prohíbe los arrays irregulares (aquellos cuyos subarrays difieren en tamaño) por motivos de eficiencia de compilación. El blog oficial del proyecto explica cómo los autores proponen sortear es
En mayo de 2025, el equipo de HazyResearch y de Cursor describió su trabajo con megakernels para acelerar el modelo Llama, una técnica que obliga a coordinar manualmente cientos de hilos y bloques de GPU. Para hacer manejable esa complejidad, desarrollaron una capa de abstracción en C++ publicada en
Vulkan es una API de gráficos y cómputo desarrollada por el grupo Khronos, la misma organización detrás de OpenGL. Ofrece una abstracción mucho más explícita del hardware gráfico moderno que sus predecesoras, lo que se traduce en un mejor rendimiento y en un comportamiento del controlador más predec
Loon GPU es un proyecto de código abierto presentado por Kevin Gibson que ofrece una capa de abstracción gráfica bindless inspirada en el artículo «No Graphics API» publicado por Sebastian Aaltonen en diciembre de 2025. La biblioteca se apoya en Vulkan 1.3 y Metal 4 como backends y propone simplific
El libro "Modern GPU Programming For MLSys" ofrece un recorrido técnico por la programación de GPUs aplicada a sistemas de machine learning, el pilar de las cargas actuales de inteligencia artificial. El texto parte de una premisa concreta: el rendimiento de estos sistemas depende en gran medida de
Esta entrada del blog explica cómo implementar operaciones personalizadas en PyTorch utilizando C++ y CUDA, y cómo integrarlas tanto en modelos de PyTorch como en programas de inferencia compilados con AOTInductor. El ejemplo guía es una convolución identidad mínima que ilustra el ciclo completo: de
Esta lista curada reúne los mejores libros de programación CUDA, la plataforma de NVIDIA para computación paralela en GPUs. CUDA permite aprovechar la enorme capacidad de procesamiento paralelo de las tarjetas gráficas para tareas de alto rendimiento que antes requerían clusters costosos. La colecci
