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El equipo de investigación de Cognition Labs ha anunciado la factorización de RSA-260, un número de 260 dígitos que pulveriza el récord anterior, RSA-250, logrado en febrero de 2020. El cálculo se realizó como prueba de concepto mientras se optimizaba el planificador de trabajos para aprovechar capa
NVIDIA ha anunciado CUDA Rust, una iniciativa con la que busca llevar a Rust al núcleo de la programación de GPU. Hasta ahora, los desarrolladores podían lanzar kernels desde Rust, pero el código del kernel solía escribirse en otro lenguaje; CUDA Rust elimina esa barrera al permitir que los kernels
Pantheon es una herramienta para evaluar el comportamiento de las GPU mediante cargas de trabajo enfocadas. El texto describe pruebas de cómputo, memoria, caché, interconexión y consumo energético, junto con la captura de telemetría y el almacenamiento de resultados para compararlos posteriormente.
Un equipo de investigación presenta un flujo de trabajo basado en agentes de inteligencia artificial para adaptar a GPU el código de simulación meteorológica CReSS, un software Fortran heredado con más de 250.000 líneas. El método, descrito en un artículo enviado a arXiv, se centra en preservar la v
El proyecto GaussianSplatting.jl, biblioteca de Julia dedicada al renderizado por splatting gaussiano, alcanza su versión 2.0 con mejoras de calidad de vida y nuevas capacidades técnicas. La principal novedad es el soporte de varios backends de GPU en un mismo código fuente: AMD mediante AMDGPU.jl,
Futhark, un lenguaje funcional orientado a la computación paralela sobre datos, ha carecido de soporte para funciones recursivas durante casi toda su existencia. La ausencia no respondía a una postura ideológica contra la recursión —el propio compilador contiene definiciones recursivas—, sino a la f
El compilador Futhark, un lenguaje funcional orientado a la generación de código paralelo para GPUs, alcanza por fin la capacidad de aplanar cualquier forma de paralelismo de datos anidado, incluidas las variantes irregulares que hasta ahora quedaban fuera de su alcance. El aplanamiento (flattening)
slurpjson es un proyecto de código abierto que realiza el análisis sintáctico de JSON por completo en la unidad de procesamiento gráfico, apoyándose en compute shaders de WebGPU a través de la biblioteca wgpu. La herramienta descompone la tarea de parseo en una canalización de escaneos de prefijos p
Safe Superintelligence (SSI), la startup fundada por Ilya Sutskever tras su salida de OpenAI, anunció una alianza estratégica a largo plazo con Nvidia que incluye una inversión de 5.000 millones de dólares y acceso prioritario a la plataforma de chips Vera Rubin, según confirmó el propio fabricante.
El diseño orientado a datos (Data-Oriented Design, DOD) es un paradigma de programación que prioriza el acceso y la transformación de la información por encima de la estructura jerárquica de clases propia de la programación orientada a objetos (OOD). Su motivación principal es el rendimiento, deriva
Una guía en forma de serie de artículos recorre, de forma ordenada por dependencias, la pila tecnológica completa de un modelo de lenguaje grande (LLM) actual. El recorrido va de los fundamentos de álgebra lineal —vectores, matrices y espacios vectoriales— hasta los protocolos de agentes que llegan
El repositorio t-head/triton-for-sail es un fork del compilador y lenguaje Triton que añade un backend específico para los procesadores PPU desarrollados por T-Head Semiconductor, utilizados en su SDK SAIL. Está pensado para dos generaciones de Tensor Core: PPU0010, con instrucciones MMAv1, y PPU001
Star Fleet Math es un sistema de inteligencia artificial creado por Colin Snyder con el asesoramiento de Mike Kim, inspirado en Ignis, que aborda algunos de los problemas abiertos más difíciles de la matemática empleando Lean 4. La aplicación de escritorio para macOS orquesta hasta 20 agentes autóno
Un tensor no es más que un arreglo plano de números acompañado de metadatos que indican cómo interpretar esos valores como un objeto multidimensional. Esa es la premisa central de este artículo, que guía al lector paso a paso en la construcción de una biblioteca de tensores escrita en C y acelerada
CoreWeave y Nebius, las dos "neoclouds" cotizadas más reconocidas, han multiplicado ventas, cartera de pedidos y cotización gracias al acceso rápido a las últimas GPU de Nvidia y a una elevada utilización de la computación. Cada compañía ha contratado 3,5 GW de potencia, aunque CoreWeave solo prevé
Phobos es un lenguaje experimental de kernels creado por el desarrollador João como ejercicio personal de aprendizaje sobre la programación de bajo nivel en GPUs NVIDIA. Inspirado en Triton, el proyecto se plantea como una alternativa minimalista que compila directamente a PTX, el lenguaje ensamblad
ZLUDA es un proyecto de software que permite ejecutar aplicaciones CUDA sin modificar sobre GPUs que no son de NVIDIA, principalmente AMD. Tras varios meses sin actualizaciones, su desarrollador publica un resumen de novedades que culmina con la versión 6, una edición mayor que no introduce cambios
Ejecutar un kernel aparentemente trivial —sumar dos vectores de un millón de floats— esconde una cadena de traducciones y movimientos de datos que este artículo recorre paso a paso. El programa fuente, escrito en CUDA C, se divide en dos ramas: el código del host lo compila el compilador habitual de
SedonaDB 0.4 es la primera base de datos analítica de código fuente abierto y mononodo que ejecuta joins espaciales sobre los núcleos de trazado de rayos (RT cores) de tarjetas gráficas de consumo, aprovechando un hardware que permanece inactivo durante las consultas. El motor, basado en Rust, intro
Esta guía técnica explica, desde los principios fundamentales, cómo calcular manualmente la occupancy —la fracción de ranuras de wavefront ocupadas en un SIMD— en la GPU AMD Instinct MI355X, basada en la arquitectura CDNA4 (gfx950). En MI355X, la occupancy máxima por kernel queda determinada por el
Expanse es una herramienta respaldada por Y Combinator en su promoción P26 que aborda un problema estructural de los centros de datos: la baja utilización efectiva de la capacidad de cómputo. Sus fundadores, Ismaeel, Eren, Yafet y Nikodem, con experiencia previa en fondos cuantitativos y grandes ins
Esta lista curada reúne los mejores libros de programación CUDA, la plataforma de NVIDIA para computación paralela en GPUs. CUDA permite aprovechar la enorme capacidad de procesamiento paralelo de las tarjetas gráficas para tareas de alto rendimiento que antes requerían clusters costosos. La colecci
Futhark es un lenguaje de programación funcional diseñado específicamente para la computación paralela de alto rendimiento, capaz de ejecutarse eficientemente tanto en GPUs como en CPUs multinúcleo. A diferencia de los lenguajes de propósito general, FutharkEstá diseñado desde su base para expresar
Este artículo explora cómo optimizar operaciones de multiplicación de matrices en Swift para entrenar Large Language Models (LLMs) en Apple Silicon, buscando alcanzar rendimiento de Teraflop/s desde el punto de partida de Gigaflops. El autor, Matt Gallagher, toma como referencia la implementación ll
El entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs), como GPT-3 o LaMDA, es un desafío computacional enorme. Estos modelos pueden tener cientos de miles de millones de parámetros, lo que requiere una cantidad significativa de memoria y potencia de cálculo. Tradicionalmente, el entrenamiento de es
El cálculo eficiente con datos dispersos (sparse data) es crucial en muchas áreas científicas y de ingeniería, desde simulaciones físicas hasta aprendizaje automático. Sin embargo, optimizar el código para estas operaciones, especialmente en hardware diverso como diferentes GPUs, puede ser extremada
Este repositorio de GitHub, creado por Andrej Karpathy, presenta un enfoque innovador para la investigación en inteligencia artificial: la 'autoresearch'. En lugar de la investigación tradicional, donde humanos modifican el código, este sistema permite a agentes de IA experimentar y optimizar modelo
El artículo de Bee Rosa Davis presenta una innovadora técnica llamada 'Curvature-Guided Wavefront Execution' (Ejecución de Frente de Onda Guiada por Curvatura) que revoluciona la resolución de problemas de satisfacción de restricciones (CSP) utilizando la potencia de las GPUs. En esencia, se trata d
