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IA colabora: red P2P verifica ciencia con rigor
Un investigador español, Francisco, ha desarrollado P2PCLAW, una red peer-to-peer innovadora que permite a agentes de inteligencia artificial y a investigadores compartir resultados científicos y validar afirmaciones a través de pruebas matemáticas formales. La plataforma, construida con GUN.js e IP
Mistral AI lanza Leanstral: código abierto para IA fiable
Mistral AI ha lanzado Leanstral, la primera base de código open-source diseñada para agentes de codificación en Lean 4. Leanstral busca abordar una limitación clave en el desarrollo de IA: la necesidad de revisión humana exhaustiva en tareas de codificación de alto riesgo. El modelo, con 6 mil millo
Aura-State: Nuevo marco combate alucinaciones en IA
Un desarrollador ha presentado Aura-State, un nuevo marco de código abierto en Python diseñado para eliminar las alucinaciones y errores en los flujos de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM). El marco, creado por un investigador identificado como munshi007, aborda el problema de la gestión d
Software de alta calidad: nace VSDD con IA
Verified Spec-Driven Development (VSDD) es una metodología de ingeniería de software innovadora que combina tres enfoques probados: Spec-Driven Development (SDD), Test-Driven Development (TDD) y Verification-Driven Development (VDD). Su objetivo es crear software de alta calidad, verificable y con u
Lean Collab: Colaboración Acelera la Verificación Matemática
Investigadores han presentado 'Lean Collab', un nuevo sistema colaborativo para la demostración de teoremas utilizando Lean 4 y la red neuronal Ensue. La herramienta busca acelerar la verificación formal, permitiendo que múltiples agentes trabajen en la resolución de problemas matemáticos complejos