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Los modelos de difusión descomponen la compleja tarea de generar datos a partir de una distribución de alta dimensionalidad en numerosos pasos de eliminación de ruido, cada uno mucho más sencillo. Esta estrategia de refinamiento iterativo, en la que el modelo predice una dirección local hacia region
La investigación en modelos de difusión continua para el procesamiento del lenguaje natural experimenta un notable resurgimiento tras años de estancamiento, desafiando la dominancia histórica de los métodos discretos y autoregresivos. Aunque las técnicas de difusión discreta habían desplazado a las
Este ensayo desarrolla una crítica exhaustiva al uso de inteligencia artificial desde la perspectiva de un estudio o empresa tecnológica que afirma rechazar toda dependencia de la IA. El autor sostiene cinco ejes principales. Primero, que la IA está diseñada para generar dependencia y que su modelo
El blog de tecnología de Netflix ha presentado dos investigaciones en fase inicial sobre edición de vídeo mediante inteligencia artificial generativa, orientadas a resolver dos limitaciones clave de los modelos actuales: las modificaciones no deseadas y la falta de coherencia física de la escena. La
Alexi Gladstone presenta Explorative Modeling, un nuevo paradigma de modelado generativo que actúa como tercer eje de preentrenamiento cuando se suma a modelos existentes y permite, además, una generación de extremo a extremo. La propuesta se basa en la teoría del Mode Forcing, según la cual todo el
InfiniteDiffusion es un algoritmo sin entrenamiento que reformula el muestreo de modelos de difusión para producir mundos abiertosvirtuales de extensión ilimitada. Hasta ahora, la generación de contenido se enfrentaba a un trilema entre extensión infinita, generación sin estado y realismo aprendido,
Krea 2 es una nueva familia de modelos fundacionales de generación de imágenes desarrollada por Krea con un objetivo explícitamente distinto al de la mayoría de sistemas actuales: en lugar de optimizar un único estilo predeterminado y pulido, busca ofrecer una herramienta de exploración creativa, ca
Un artista plantea en un foro cómo evitar que sus obras se usen para entrenar modelos de IA generativa, ya sean modelos de difusión o grandes modelos de lenguaje. La conversación reúne varias estrategias complementarias con sus ventajas y limitaciones reales. La opción más sencilla es no publicar l
Google DeepMind ha presentado DiffusionGemma, un nuevo modelo de la familia abierta Gemma 4 que abandona la generación autorregresiva tradicional —token a token, de izquierda a derecha— para producir bloques completos de texto en paralelo, una técnica inspirada en los modelos de generación de imagen
Un equipo de investigación presenta un método para generar imágenes cuya estructura interna coincide con la de una imagen de referencia, sin necesidad de entrenar una red neuronal. La técnica, descrita en un artículo depositado en arXiv, se basa en construir un conjunto de datos a partir de los parc
Un equipo de investigación ha establecido una correspondencia matemática formal entre los árboles de decisión jerárquicos y los procesos de difusión, dos familias de modelos de aprendizaje automático que hasta ahora se consideraban dispares. El trabajo, titulado "Trees to Flows and Back: Unifying De
GenCAD es un modelo de inteligencia artificial diseñado para generar modelos CAD (diseño asistido por computadora) a partir de imágenes. A diferencia de otras aproximaciones que simplemente crean representaciones geométricas como mallas ovoxeles, GenCAD genera la secuencia completa de comandos param
Investigadores han presentado 'Capybara', un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para la generación y edición visual de alta calidad. Lanzado recientemente (el 17 de febrero de 2026), Capybara combina arquitecturas de difusión avanzadas y transformadores para ofrecer v
Inception Labs ha anunciado Mercury 2, un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) que destaca por su velocidad de procesamiento, superando significativamente a otros modelos existentes. Mercury 2 utiliza una arquitectura basada en difusión, lo que permite generar respuestas de forma paralela y conve
