compresión de datos
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Compresión de datos: ¿por qué es clave para Kafka y más?
Este artículo explora los algoritmos de compresión de datos, motivado por la implementación de un broker de Kafka personalizado (MonKafka). La compresión es crucial para optimizar el almacenamiento y la transmisión de datos, ya que reduce el espacio requerido y el tiempo de procesamiento. Existen do
Vortex: Nueva compresión de datos supera a Parquet
SpiralDB ha anunciado que su sistema de compresión de datos Vortex supera significativamente a Parquet con ZSTD en términos de tamaño y velocidad de descompresión. Vortex utiliza un enfoque inspirado en el trabajo BtrBlocks de la TU Munich, que consiste en probar múltiples codecs de compresión y per
gzpeek: Descubren datos ocultos en archivos gzip
Un desarrollador ha creado una nueva herramienta llamada 'gzpeek' para analizar los metadatos ocultos dentro de archivos comprimidos con gzip. Tradicionalmente se asume que gzip solo sirve para comprimir datos, pero la especificación técnica revela que los archivos gzip contienen información adicion
DjVu: el formato de archivo que aprende
DjVu es un formato de archivo diseñado para comprimir documentos escaneados, especialmente libros y documentos técnicos, de manera mucho más eficiente que el formato PDF. Aunque menos conocido hoy en día, su superioridad radica en su capacidad para manejar imágenes y texto de forma inteligente, a di
Compresión en Bases de Datos: Matemáticas y Rendimiento
Este artículo explora la matemática detrás de la compresión de datos en sistemas de bases de datos, desentrañando por qué y cómo se utiliza, y cómo afecta el rendimiento. Tradicionalmente, el rendimiento de una base de datos se ve limitado por el ancho de banda de I/O, la potencia de la CPU y la mem