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18 noticias
SwiftLM: LLMs nativos y rápidos en Apple Silicon
Un equipo de desarrolladores ha lanzado SwiftLM, un servidor de inferencia nativo para dispositivos Apple Silicon que ofrece compatibilidad con la API de OpenAI. Esta herramienta, de código abierto, elimina la necesidad de un entorno de ejecución de Python y el Global Interpreter Lock (GIL), lo que
Ollama optimiza IA en Apple Silicon con MLX
Ollama ha anunciado una versión preliminar que optimiza significativamente el rendimiento de sus modelos de lenguaje en dispositivos Apple Silicon. La actualización, disponible desde el 30 de marzo de 2026, integra el framework de aprendizaje automático MLX de Apple, aprovechando su arquitectura de
Apple limita 4K HiDPI en chips M4 y M5
Apple ha implementado una limitación en los nuevos chips M4 y M5 que impide el uso de resoluciones HiDPI completas (3840x2160) en pantallas externas de 4K. Anteriormente, los chips M2 y M3 permitían esta configuración, pero ahora los usuarios se ven obligados a elegir entre una resolución completa d
macs ejecutan IA potente: llega Hypura
Hypura es una nueva herramienta de código abierto que permite a los usuarios ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) en Macs con memoria limitada. Desarrollada por un equipo anónimo, Hypura optimiza la ubicación de los tensores del modelo (datos) entre la GPU, la RAM y el almacenamiento NVMe, per
MacBook Neo: Chip de iPhone impulsa portátil de 600$
El artículo de John Gruber analiza el nuevo MacBook Neo, un portátil de 600 dólares que ha sorprendido al mundo tecnológico. La clave de este éxito radica en el uso del chip A18 Pro, el mismo que se encuentra en los modelos iPhone 16 Pro de 2024. Esto demuestra cómo los chips diseñados originalmente
macOS: asistente de voz IA funciona sin internet
RunanywhereAI ha lanzado RCLI, un asistente de voz con inteligencia artificial diseñado para macOS que funciona completamente en el dispositivo, eliminando la necesidad de conexión a la nube o claves de API. Utilizando Apple Silicon (M1 o posterior), RCLI integra reconocimiento de voz (STT), un mode
IA rescata juego de puzzle olvidado tras 20 años
Un ingeniero ha logrado revivir el juego de puzzle 'Chromatron', de 20 años de antigüedad, utilizando inteligencia artificial y la herramienta de decompilación Ghidra. El juego original, creado por Sean Barrett para PowerPC, era inaccesible en sistemas modernos. El proceso implicó múltiples enfoques
ansi-saver: revive los salvapantallas retro para macOS
AnsiSaver es un salvapantallas para macOS que revive la estética de los Bulletin Board Systems (BBS) de la década de 1980 y 1990. Para aquellos que recuerdan la época de los módems de 14.4k y la conexión a BBS, AnsiSaver trae de vuelta la experiencia de ver arte ANSI (American National Standards Ins
MacBook Neo: Apple reduce precios y potencia
## MacBook Neo: Apple Reduce Precios y Potencia con su Nueva Laptop **Cupertino, California –** Apple ha sacudido el mercado de la tecnología con el lanzamiento del MacBook Neo, una nueva laptop que redefine la accesibilidad y el rendimiento. Con un precio de partida de tan solo $599, y $499 para e
CPU innovadora opera dentro de una GPU
Investigadores han desarrollado una CPU innovadora que opera completamente dentro de una GPU, eliminando la necesidad de interacción con la CPU principal del sistema. Este prototipo, denominado NeuralCPU, ejecuta instrucciones ARM64 reales y utiliza tensores de PyTorch para almacenar registros, memo
Apple M4: Desentrañando el Neural Engine
Este artículo de maderix.substack.com explora el funcionamiento interno del Neural Engine (ANE) de Apple, específicamente el del chip M4 (codename H16G), a través de una ingeniería inversa colaborativa entre un humano y un modelo de IA (Claude Opus 4.6). El objetivo principal es comprender cómo func
Ingeniería inversa de Rosetta 2: cómo funciona la 'traducción' de Apple
Rosetta 2 es una pieza fundamental de la transición de Apple a sus propios chips ARM (Apple Silicon) desde los procesadores Intel x86_64. Para permitir que las aplicaciones existentes, compiladas para la arquitectura Intel, sigan funcionando en los nuevos Macs, Apple desarrolló Rosetta 2, un sofisti
shuru: crea agentes de IA sin Docker en macOS
Shuru, una nueva herramienta de código abierto, simplifica el desarrollo de agentes de inteligencia artificial para usuarios de macOS. La plataforma permite la creación de sandboxes (entornos de pruebas) Linux ligeros y efímeros, impulsados por el framework de virtualización de Apple, eliminando la
VS Code Remote SSH: Sorprendente compatibilidad con FreeBSD y OpenWRT
Un desarrollador ha descubierto que Visual Studio Code Remote SSH, una extensión para desarrollo remoto, funciona sorprendentemente bien en FreeBSD y OpenWRT, a pesar de no estar oficialmente soportado en estas plataformas. El desarrollador, frustrado por la lentitud de las soluciones tradicionales
MacBooks ocultan acelerómetro: revelan datos de movimiento
Investigadores han descubierto un acelerómetro oculto en los ordenadores MacBook con chips Apple Silicon (M1, M2, M3 y M4). El hallazgo, revelado recientemente por el desarrollador Olivier en GitHub, permite acceder a datos de aceleración tridimensionales a una frecuencia de aproximadamente 800 Hz a
Asahi Linux: Video por USB-C en Macs Apple Silicon
Asahi Linux ha anunciado avances significativos en el soporte para Apple Silicon, incluyendo la habilitación de la salida de video a través de USB-C y el progreso en el soporte para la serie M3 de MacBooks. La funcionalidad USB-C DisplayPort Alt Mode, largamente solicitada por la comunidad, está aho
Wax: IA más fácil con nueva gestión de memoria
Un nuevo conjunto de herramientas llamado 'Wax' simplifica la gestión de la memoria para aplicaciones de inteligencia artificial, ofreciendo una alternativa radical a las complejas arquitecturas tradicionales de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Desarrollado por Christopherkarani y disponible en
Apple Silicon: El secreto de los núcleos 'E' para más velocidad
Los chips de Apple Silicon (M1, M2, M3, etc.) han revolucionado el rendimiento de los Mac, y aunque la mayoría atribuye esta velocidad a los núcleos de rendimiento (P-cores), una parte crucial del éxito reside en los núcleos de eficiencia (E-cores). Este artículo explica cómo funcionan estos núcleos