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El equipo de PennyLane, una biblioteca de software cuántico, estaba desarrollando Catalyst, un compilador cuántico basado en MLIR, cuando descubrió que su infraestructura podía ejecutar código JAX clásico sin necesidad de instrucciones cuánticas. El decorador @qjit acepta funciones JAX puras con Num
El desarrollador tucan9389 ha portado nanochat, el proyecto de entrenamiento de modelos de chat de Andrej Karpathy pensado para nodos de 8 GPU H100, a TPU usando JAX, Flax y Pallas. El objetivo del puerto, bautizado nanochat-jax, es conservar al máximo la configuración y arquitectura originales y ve
Quantum-Mesh-QEC v2 es una infraestructura de código abierto orientada a la corrección de errores cuánticos (QEC) en tiempo real y a la estabilización topológica autónoma de redes de qubits superconductores. El proyecto ataca un problema conocido como "muro de latencia de decodificación": al aumenta
Google ha anunciado el lanzamiento de TorchTPU, una nueva herramienta que permite a los desarrolladores utilizar de forma nativa y eficiente PyTorch en sus Tensor Processing Units (TPUs). TorchTPU aborda la creciente complejidad de construir modelos de IA a gran escala, que ahora requieren sistemas
Este artículo explora los desafíos encontrados al intentar portar el algoritmo Flash Attention, optimizado para GPUs con el lenguaje Triton, a un TPU (Tensor Processing Unit). El objetivo era aprovechar la potencia gratuita de los TPUs ofrecidos en Colab. La experiencia reveló que la transición no f