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TokenSpeed es un motor de inferencia para modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de código abierto, diseñado específicamente para cargas de trabajo agénticas. Su objetivo es ofrecer un rendimiento comparable al de TensorRT-LLM, pero con la usabilidad y la facilidad de desarrollo de vLLM. La arquit
El repositorio "ai-engineer-notebooks", del usuario de GitHub calmrocks, reúne una colección de cuadernos de Google Colab ejecutables y gratuitos pensados para ingenieros de backend o full-stack que quieran especializarse como AI Engineer o Forward Deployed Engineer (FDE). El material cubre, de extr
## El escritorio ya no necesita la nube **El lunes 24 de agosto de 2026, Xiaomi subió al escenario de su XRING Chip Technology Communication Conference y enseñó un prototipo bautizado como AI Cube: un cubo del tamaño de un libro grueso que reúne tres chips diseñados en su sede de Pekín para ejecuta
--- title: "Xiaomi AI Cube: el prototipo con tres chips propios que quiere jubilar al DGX Spark" slug: xiaomi-ai-cube-prototipo-ia-local author: Redactor Jefe date: 2026-08-26T20:30:00+02:00 language: es source: https://www.notebookcheck.net/Xiaomi-unveils-AI-Cube-mini-PC-with-three-Xring-chips-and-
InferQuest es una aplicación web gratuita, abierta y sin ánimo de lucro orientada a formar ingenieros de inferencia y de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Su diseño parte de un análisis del mercado laboral y se estructura en torno a dos itinerarios —despliegue rápido y económico de LLMs
Inco AI presenta DFlash 2, una evolución de su técnica de decodificación especulativa que aumenta en más de un 20% la producción de tokens por cada pasada de verificación del modelo objetivo, con apenas un 1% de latencia adicional y sin alterar la distribución de salida. En las pruebas internas, la
Netflix ha optado por ejecutar internamente la pila completa de servicio de modelos de lenguaje grandes (LLM), desde el despliegue hasta la inferencia, dentro de su entorno de producción habitual en lugar de un silo de aprendizaje automático separado. El artículo, firmado por los equipos Model Runti
Los modelos de pesos abiertos se están convirtiendo en la base del próximo ecosistema de inteligencia artificial, y Estados Unidos debería competir dentro de él en lugar de aislarse. Tobi Knaup, cofundador de Mesosphere, traza un paralelismo con Kubernetes: cuando una plataforma abierta y portátil s
El uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto se enfrenta a un desafío significativo: la incompatibilidad en los formatos de llamada de herramientas. Mientras que los modelos cerrados como los de OpenAI ofrecen una integración fluida, los modelos de código abierto requieren que los d