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Guía del panorama de herramientas de datos para desarrolladores

Esta guía ofrece una panorámica estructurada del ecosistema de herramientas de datos pensada para ingenieros de software que trabajan en compañías de datos sin experiencia previa en el campo. El artículo parte de la experiencia personal del autor, OlegWock, que tras incorporarse a Deepnote —un cuade

Mejora modelos IA: nuevo método optimiza Random Forest

Este artículo describe un método para optimizar las características (features) utilizadas en un Random Forest, un algoritmo de aprendizaje automático popular, con el objetivo de mejorar su rendimiento y evitar el sobreajuste (overfitting). El autor, Illya Gerasymchuk, se enfrentaba a un problema: su

Python en el navegador: Pyodide revoluciona la web

Un nuevo proyecto llamado Pyodide permite ejecutar Python y sus bibliotecas populares directamente en navegadores web y en entornos Node.js. Desarrollado inicialmente por Mozilla en 2018 como parte del proyecto Iodide (que ya no se mantiene), Pyodide utiliza WebAssembly para portar CPython, facilita

Timber: inferencia de IA 336x más rápida

Un nuevo proyecto de código abierto llamado Timber está acelerando significativamente la inferencia de modelos de aprendizaje automático clásicos, según anunció su creador, Kossisoroyce, en GitHub. Timber compila modelos basados en árboles (XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost y ONNX) en código

SmartKNN: Nuevo algoritmo optimiza el aprendizaje KNN

Un nuevo algoritmo de aprendizaje llamado SmartKNN ha sido desarrollado para mejorar el rendimiento de los métodos de vecinos más cercanos (KNN). El algoritmo, creado por Thatipamula-Jashwanth y disponible en GitHub, busca superar las limitaciones de los enfoques KNN tradicionales, como el tratamien