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TorchTPU es un proyecto de software que proporciona un backend para PyTorch compatible con las Unidades de Procesamiento de Tensores (TPUs) de Google. Su objetivo principal es permitir a los desarrolladores ejecutar modelos y operaciones de PyTorch directamente en hardware TPU, optimizando el rendim
El sitio web "30 papers" recopila una lista de lecturas que, según el rumor, el cofundador de OpenAI Ilya Sutskever entregó al ingeniero John Carmack. El sitio reconoce que hasta ahora solo tiene 27 de los 30 trabajos y solicita ayuda para completar la versión canónica. La selección funciona como un
Las leyes de escalado son uno de los hallazgos empíricos más relevantes del aprendizaje profundo: describen cómo la pérdida de entrenamiento disminuye de forma predecible, siguiendo una curva de potencia, al aumentar el tamaño del modelo (N), el volumen de datos (D) y el cómputo (C). Su utilidad prá
Múnich 1991: el año milagroso del deep learning que anticipó los LLM. Este artículo repasa cómo el equipo de Jürgen Schmidhuber en la Universidad Técnica de Múnich publicó, entre marzo y agosto de 1991, los fundamentos de las técnicas que hoy sustentan los grandes modelos de lenguaje. En apenas cinc
Interfaze es una nueva arquitectura de modelo de inteligencia artificial que supera a modelos líderes como Gemini-3-Flash, Claude-Sonnet-4.6, GPT-5.4-Mini y Grok-4.3 en nueve benchmarks comparativos directos. La arquitectuta combina la especialización de redes neuronales profundas (DNN/CNN) con tran