Ring-Zero: escalar el aprendizaje por refuerzo sin datos hasta un billón de parámetros para lograr razonamiento emergente
Ring-Zero es un trabajo de investigación en inteligencia artificial que presenta una canalización estable y eficiente de aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables sin datos anotados por humanos —el llamado zero RL— aplicada a un modelo de un billón de parámetros. El objetivo es provocar
