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LEASH es un marco de trabajo sin entrenamiento diseñado para mejorar la gestión de agentes de uso de computadora que enfrentan tareas de largo alcance. Su objetivo principal es resolver el dilema entre el alto coste de ejecutar modelos de frontera en cada paso y la limitación de los modelos de pesos
AutoTrust JEV-35B es un modelo de lenguaje multimodal de 35 mil millones de parámetros publicado por AutoTrust AI en Hugging Face, diseñado para tomar decisiones de tipo 'Sistema 1' en menos de medio segundo. A diferencia de otros modelos que requieren datos de robots o interacción física para su en
Nex AGI, un laboratorio chino de inteligencia artificial, publicó el 2 de junio de 2026 Nex-N2-Pro, un modelo de código abierto bajo licencia Apache 2.0 orientado a tareas agenticas como programación, uso de herramientas y flujos de trabajo autónomos. Se trata de una arquitectura de Mezcla de Expert
Ollama ha anunciado una versión preliminar que optimiza significativamente el rendimiento de sus modelos de lenguaje en dispositivos Apple Silicon. La actualización, disponible desde el 30 de marzo de 2026, integra el framework de aprendizaje automático MLX de Apple, aprovechando su arquitectura de
Alibaba ha lanzado la familia de modelos de lenguaje grandes (LLM) Qwen3.5, y ahora están disponibles para su ejecución local en dispositivos personales. Estos modelos, que incluyen variantes desde 0.8B hasta 397B de parámetros, destacan por su rendimiento en tareas de razonamiento híbrido, soporte
