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Polars es una biblioteca de Python para transformar, analizar y visualizar datos mediante una API de DataFrames rápida y expresiva, publicada por primera vez por Ritchie Vink en 2020. A diferencia de pandas, no emplea un índice de filas y favorece la inmutabilidad y el encadenamiento de métodos; sus
Un profesional dedicado a optimizar simulaciones científicas describe un caso ilustrativo de las carencias en formación de software que arrastran muchos grupos de investigación. En su colaboración con un equipo de astrofísica de CUNY, un estudiante de doctorado había invertido meses en una herramien
ADA es una herramienta de código abierto pensada para que cualquier usuario, sin configurar una plataforma de BI, suba un archivo CSV, XLSX o XLSM y obtenga un panel interactivo con el cálculo detrás de cada cifra. El sistema limpia los datos, detecta el esquema de negocio (métrica principal, fecha,
Esta guía ofrece una panorámica estructurada del ecosistema de herramientas de datos pensada para ingenieros de software que trabajan en compañías de datos sin experiencia previa en el campo. El artículo parte de la experiencia personal del autor, OlegWock, que tras incorporarse a Deepnote —un cuade
Automatiza Excel con Python es un libro técnico dirigido a profesionales que trabajan con hojas de cálculo y quieren migrar tareas repetitivas a código. La obra se estructura en tres bloques progresivos. La primera parte, 'De hojas de cálculo a dataframes', sienta las bases de Python y de la librerí
GP-ELITE es una biblioteca de Python que aplica programación genética para realizar regresión simbólica: en lugar de entrenar un modelo opaco, busca una fórmula matemática legible que vincule las variables de entrada con un objetivo. Está pensada para conjuntos de datos experimentales pequeños, de h
DuckDB es una base de datos SQL analítica en proceso que se ha convertido, desde su origen como proyecto de investigación del CWI de Ámsterdam en 2019, en uno de los motores analíticos mononodo más usados y más rápidos del momento. Se distribuye como un binario único de menos de 20 MB, se instala co
Reuven Lerner, instructor de Python y fundador de LernerPython, reflexiona tras su participación en PyCon US 2026 sobre el impacto de la inteligencia artificial en el futuro del lenguaje de programación. Señala que el "agentic coding" (codificación mediante IA) ya es una realidad, lo que plantea pre
Este artículo de Christopher Krapu aborda un problema específico en el modelado geoestadístico: cómo manejar datos donde la ubicación precisa de los puntos de medición es incierta o está afectada por ruido. Imagina, por ejemplo, la exploración minera, donde se toman muestras de suelo para detectar m
Wes McKinney, creador de las bibliotecas pandas y Apache Arrow, ha lanzado Kenn Software, una nueva empresa dedicada a desarrollar infraestructura para la era de los sistemas agentic. La compañía está construyendo un nuevo stack de herramientas orientada a desarrolladores que trabajan con agentes de
Este artículo compara la experiencia de trabajar con R y Kap, dos lenguajes de programación, especialmente en el contexto del análisis de datos. El punto de partida es un artículo que critica la 'torpeza' de Pandas, la biblioteca de análisis de datos de Python, al compararla con R. El autor, familia
El artículo explora cómo la teoría de categorías puede proporcionar una comprensión más profunda de la estructura interna de las librerías de DataFrames, como pandas. La complejidad de estas librerías, con sus numerosos métodos (a veces más de 200), puede llevar a una memorización superficial de la
Este recurso, alojado en machinelearningplus.com, ofrece una colección interactiva de 101 ejercicios prácticos para dominar Pandas, una biblioteca fundamental de Python para el análisis y la manipulación de datos. Pandas facilita la carga, limpieza, transformación y análisis de datos tabulares, y es
Un nuevo proyecto llamado Pyodide permite ejecutar Python y sus bibliotecas populares directamente en navegadores web y en entornos Node.js. Desarrollado inicialmente por Mozilla en 2018 como parte del proyecto Iodide (que ya no se mantiene), Pyodide utiliza WebAssembly para portar CPython, facilita
Python está introduciendo una nueva característica, `lazy`, en su versión 3.15, que permite la carga diferida de módulos, resolviendo un problema de rendimiento que afectaba a empresas como Instagram y Hudson River Trading. Estas compañías, enfrentando tiempos de inicio lentos en sus herramientas de
El artículo de Andrew Marble explora una distinción crucial sobre cómo hacemos preguntas y resolvemos problemas, y cómo esta distinción impacta la narrativa sobre la sustitución de trabajos de "cuello blanco" por la inteligencia artificial. La clave reside en diferenciar dos tipos de preguntas: las
Este artículo compara cuatro paquetes de Python útiles para el análisis de pruebas A/B: `tea-tasting`, `Pingouin`, `statsmodels` y `SciPy`. El objetivo no es declarar un ganador absoluto, sino comprender las fortalezas de cada uno y el nivel de esfuerzo manual requerido para generar informes de prue
