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Por qué DuckDB es tan rápida: claves de su diseño interno

DuckDB es una base de datos SQL analítica en proceso que se ha convertido, desde su origen como proyecto de investigación del CWI de Ámsterdam en 2019, en uno de los motores analíticos mononodo más usados y más rápidos del momento. Se distribuye como un binario único de menos de 20 MB, se instala co

¿Se está convirtiendo Python en Pinyin?

Reuven Lerner, instructor de Python y fundador de LernerPython, reflexiona tras su participación en PyCon US 2026 sobre el impacto de la inteligencia artificial en el futuro del lenguaje de programación. Señala que el "agentic coding" (codificación mediante IA) ya es una realidad, lo que plantea pre

Modelan datos con ubicación incierta: una nueva técnica

Este artículo de Christopher Krapu aborda un problema específico en el modelado geoestadístico: cómo manejar datos donde la ubicación precisa de los puntos de medición es incierta o está afectada por ruido. Imagina, por ejemplo, la exploración minera, donde se toman muestras de suelo para detectar m

R vs. Kap: análisis de datos, ¿cuál es mejor?

Este artículo compara la experiencia de trabajar con R y Kap, dos lenguajes de programación, especialmente en el contexto del análisis de datos. El punto de partida es un artículo que critica la 'torpeza' de Pandas, la biblioteca de análisis de datos de Python, al compararla con R. El autor, familia

DataFrames: la teoría de categorías revela su estructura

El artículo explora cómo la teoría de categorías puede proporcionar una comprensión más profunda de la estructura interna de las librerías de DataFrames, como pandas. La complejidad de estas librerías, con sus numerosos métodos (a veces más de 200), puede llevar a una memorización superficial de la

Domina Pandas: 101 ejercicios interactivos

Este recurso, alojado en machinelearningplus.com, ofrece una colección interactiva de 101 ejercicios prácticos para dominar Pandas, una biblioteca fundamental de Python para el análisis y la manipulación de datos. Pandas facilita la carga, limpieza, transformación y análisis de datos tabulares, y es

Python en el navegador: Pyodide revoluciona la web

Un nuevo proyecto llamado Pyodide permite ejecutar Python y sus bibliotecas populares directamente en navegadores web y en entornos Node.js. Desarrollado inicialmente por Mozilla en 2018 como parte del proyecto Iodide (que ya no se mantiene), Pyodide utiliza WebAssembly para portar CPython, facilita

Python 3.15: Importaciones 'lazy' Resuelven Problemas de Rendimiento

Python está introduciendo una nueva característica, `lazy`, en su versión 3.15, que permite la carga diferida de módulos, resolviendo un problema de rendimiento que afectaba a empresas como Instagram y Hudson River Trading. Estas compañías, enfrentando tiempos de inicio lentos en sus herramientas de

IA: No amenaza empleos al resolver problemas complejos

El artículo de Andrew Marble explora una distinción crucial sobre cómo hacemos preguntas y resolvemos problemas, y cómo esta distinción impacta la narrativa sobre la sustitución de trabajos de "cuello blanco" por la inteligencia artificial. La clave reside en diferenciar dos tipos de preguntas: las

Python: Análisis A/B con tea-tasting, Pingouin y más

Este artículo compara cuatro paquetes de Python útiles para el análisis de pruebas A/B: `tea-tasting`, `Pingouin`, `statsmodels` y `SciPy`. El objetivo no es declarar un ganador absoluto, sino comprender las fortalezas de cada uno y el nivel de esfuerzo manual requerido para generar informes de prue