Ollama
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Ollama optimiza IA en Apple Silicon con MLX
Ollama ha anunciado una versión preliminar que optimiza significativamente el rendimiento de sus modelos de lenguaje en dispositivos Apple Silicon. La actualización, disponible desde el 30 de marzo de 2026, integra el framework de aprendizaje automático MLX de Apple, aprovechando su arquitectura de
Ingeniero crea sistema RAG interno con LLM
Este artículo narra la experiencia de un ingeniero al construir un sistema de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) interno para su empresa, utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) local. El objetivo era crear una herramienta de chat que permitiera a los ingenieros acceder rápidamente a i
macs ejecutan IA potente: llega Hypura
Hypura es una nueva herramienta de código abierto que permite a los usuarios ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) en Macs con memoria limitada. Desarrollada por un equipo anónimo, Hypura optimiza la ubicación de los tensores del modelo (datos) entre la GPU, la RAM y el almacenamiento NVMe, per
IA local: nueva herramienta facilita su uso
Un nuevo repositorio de código abierto, desarrollado por amaiya.github.io, presenta una herramienta que permite ejecutar agentes de inteligencia artificial (IA) de forma local, sin depender de la nube. Esta herramienta, denominada Agent Executor, utiliza la arquitectura 'Agent-Based Task Execution'
Unsloth Studio: IA fácil con su interfaz sin código
Unsloth AI ha lanzado Unsloth Studio (Beta), una interfaz de usuario web de código abierto y sin necesidad de programación para entrenar, ejecutar y exportar modelos de IA de código abierto localmente. La herramienta, disponible para Windows, Linux, WSL y MacOS (con soporte limitado para entrenamien
Control por voz local: la alternativa a Google Assistant
Este artículo describe el viaje de un usuario (Crzynik) para crear un asistente de voz local y fiable en su hogar, utilizando Home Assistant. La motivación principal fue la creciente insatisfacción con Google Assistant (debido a su rendimiento decreciente y preocupaciones de privacidad) y el deseo d
LogClaw: Observabilidad con IA y seguridad VPC
LogClaw ha lanzado una nueva solución de Observability como Servicio (SRE) impulsada por inteligencia artificial, diseñada para resolver los problemas de costos y seguridad asociados con herramientas tradicionales como Splunk y Datadog. La plataforma se despliega completamente dentro del entorno VPC
Axe: CLI facilita gestión de agentes LLM
Un nuevo CLI (Command Line Interface) llamado 'Axe' ha sido lanzado para simplificar la gestión y ejecución de agentes impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM). Desarrollado por Jrswab y disponible en GitHub, Axe se diferencia de las herramientas de IA tradicionales que a menudo se centran e
Homelab: Solución casera para fotos y más
Este artículo de Bryan Anthonio describe la creación de un 'homelab', un laboratorio casero de tecnología, como solución a la necesidad de almacenamiento y copias de seguridad de archivos RAW de fotografía, además de explorar el auto-alojamiento de aplicaciones. Inicialmente, el autor realizaba copi
llm9p: LLMs como archivos, una nueva herramienta para desarrolladores
Un nuevo proyecto de código abierto, llamado llm9p, permite a los desarrolladores interactuar con modelos de lenguaje grandes (LLM) como si fueran sistemas de archivos. Esta herramienta innovadora utiliza el protocolo de red 9P, originalmente diseñado para Plan 9, para facilitar la interacción con L
Unsloth agiliza el ajuste de modelos Qwen3.5
Unsloth ha simplificado el proceso de ajuste fino (fine-tuning) de los modelos de lenguaje grandes Qwen3.5, una familia de modelos desarrollada por Alibaba. Ahora, usuarios pueden ajustar versiones de 0.8B a 122B de Qwen3.5, incluyendo soporte para ajuste fino tanto de texto como de visión. Unsloth
llmfit: Herramienta optimiza LLMs según tu hardware
Un nuevo terminal tool llamado `llmfit` ha sido desarrollado para simplificar la implementación de modelos de lenguaje grandes (LLM) en función del hardware disponible. Creado por AlexsJones, `llmfit` analiza el sistema (RAM, CPU, GPU) del usuario y recomienda modelos que se ejecuten de manera óptim
Timber: inferencia de IA 336x más rápida
Un nuevo proyecto de código abierto llamado Timber está acelerando significativamente la inferencia de modelos de aprendizaje automático clásicos, según anunció su creador, Kossisoroyce, en GitHub. Timber compila modelos basados en árboles (XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost y ONNX) en código
Synaps-CAD: IA revoluciona el diseño 3D
Un nuevo software de diseño 3D impulsado por inteligencia artificial, llamado Synaps-CAD, ha sido lanzado como prototipo temprano en GitHub por el desarrollador Ierror. La herramienta combina un editor de código OpenSCAD, una vista 3D en tiempo real y un asistente de IA, permitiendo a los usuarios m
agenticSeek: IA privada que funciona en tu dispositivo
Un nuevo asistente de IA de código abierto llamado agenticSeek ha sido lanzado en GitHub, ofreciendo una alternativa centrada en la privacidad a las soluciones basadas en la nube como Manus AI. Este asistente funciona completamente en el dispositivo del usuario, sin necesidad de conexión a internet
Unsloth mejora LLMs con Dynamic 2.0 GGUFs
Unsloth ha lanzado Dynamic 2.0 GGUFs, una actualización significativa de su método de cuantización para modelos de lenguaje grandes (LLMs). Esta nueva versión supera a otros métodos de cuantización líderes, estableciendo nuevos puntos de referencia en pruebas MMLU y KL Divergence, lo que permite a l
ia local: creando un asistente de código desde cero
Este artículo describe la construcción de un agente de codificación local basado en IA, un experimento para comprender los componentes básicos necesarios para crear un asistente de codificación conversacional que opere directamente en tu máquina, sin depender de servicios en la nube. El objetivo era
IA redefine la seguridad online: Internet, un nuevo desafío
La seguridad en Internet está experimentando una transformación radical debido al auge de la inteligencia artificial, según un informe de OpenNHP. El modelo de Internet como una “ciudad abierta” está llegando a su fin, cediendo paso a un escenario similar al de la novela “El Problema de los Tres Cue
Ucrania: Hogar automatizado resiste cortes de luz
Un residente ucraniano ha desarrollado un sistema de automatización del hogar basado en LoRa para mantener el control de su casa durante los frecuentes cortes de energía causados por los ataques rusos a la red eléctrica. Ante la pérdida de internet y cobertura celular tras estos cortes, el sistema p
GLM-OCR: Nuevo OCR de Código Abierto Lidera en Precisión
Investigadores han desarrollado GLM-OCR, un nuevo modelo de código abierto para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que alcanza un rendimiento de vanguardia en la comprensión de documentos complejos. Basado en la arquitectura GLM-V encoder-decoder, GLM-OCR incorpora técnicas innovadoras com
IA resume debates en Hacker News con 'HN Companion'
Un nuevo plugin de navegador llamado HN Companion está revolucionando la experiencia de los usuarios de Hacker News (HN). Lanzado recientemente, el plugin utiliza inteligencia artificial para generar resúmenes contextuales de los hilos de comentarios, destacando los debates clave, los puntos de vist
Rowboat: IA de código abierto para productividad y privacidad
Una nueva herramienta de inteligencia artificial de código abierto llamada Rowboat ha sido lanzada, prometiendo mejorar la productividad y la privacidad de los usuarios. Rowboat funciona como un “compañero de trabajo” que transforma el trabajo en un gráfico de conocimiento, conectándose a servicios
GitHub Axiomeer: Mercado simplifica el desarrollo de IA
GitHub ha lanzado Axiomeer, un mercado en línea para agentes de inteligencia artificial, diseñado para simplificar el desarrollo y la integración de componentes esenciales para estos agentes. Anteriormente, las empresas se enfrentaban a la complejidad de construir sistemas RAG (Retrieval-Augmented G
Kimi K2.5: 100-Agent Swarms Need $500k GPUs to Run | byteiota
Moonshot AI ha lanzado Kimi K2.5, un modelo de lenguaje de código abierto de 1 billón de parámetros que utiliza 'agent swarms' (enjambres de agentes) para tareas complejas, ofreciendo una ejecución 4.5 veces más rápida que los modelos de agente único y capacidades de codificación visual a partir de