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Este artículo explora cómo optimizar operaciones de multiplicación de matrices en Swift para entrenar Large Language Models (LLMs) en Apple Silicon, buscando alcanzar rendimiento de Teraflop/s desde el punto de partida de Gigaflops. El autor, Matt Gallagher, toma como referencia la implementación ll
Este artículo de Tom Schroeder explora diversas técnicas para aproximar la función tangente hiperbólica (tanh), una función crucial en áreas como redes neuronales y procesamiento de audio. La función tanh mapea cualquier número real a un rango entre -1 y 1, presentando una curva en forma de 'S' que
La empresa SCHUTZWERK ha desarrollado PROBoter, una nueva plataforma para el análisis automatizado de placas de circuito impreso (PCB) utilizando inteligencia artificial. El sistema, presentado en una serie de cuatro artículos de blog, busca agilizar y simplificar el proceso de análisis de seguridad
Este artículo de Evolve Benchmark detalla la evolución de su infraestructura para el procesamiento de redes neuronales (NN) en motores de renderizado, centrándose en la introducción y el uso de la tecnología Cooperative Vector en Vulkan y DirectX. Inicialmente, la empresa implementó su propia infrae
Un desarrollador ha logrado implementar un renderizador de ray-marching en navegadores web utilizando la biblioteca JAX de Google. Esta innovadora demostración, publicada en benoit.paris, permite generar imágenes 3D directamente en el navegador a través de código Python, aprovechando la capacidad de
Un equipo internacional de científicos ha creado "Antscan", un atlas 3D sin precedentes de la anatomía de las hormigas, ahora disponible de forma gratuita en línea. La plataforma, que utiliza imágenes de microrresolución obtenidas a través de un acelerador de partículas, revela detalles como el exoe
Un repositorio de GitHub ha sido creado para clarificar la reconstrucción de la percepción visual en la inteligencia artificial, dirigido a investigadores de IA y aprendizaje automático que quizás no estén familiarizados con la neuroimagen. El recurso indexa conjuntos de datos de neuroimagen para re
El auge de las redes neuronales en aplicaciones críticas, como sistemas de seguridad y control, ha revelado una brecha preocupante: la verificación y el análisis de estas redes a menudo se realizan *fuera* del entorno de programación donde se definen y ejecutan. Esta separación crea una desconexión
Este artículo explora la aplicación de redes neuronales, específicamente Multilayer Perceptrons (MLPs), en el campo del renderizado gráfico. Tradicionalmente, las redes neuronales se han utilizado para tareas como antialiasing y escalado, pero esta publicación se centra en experimentos más recientes
