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Un investigador de Quesma ha evaluado diez modelos de visión-lenguaje —entre ellos Gemini 3.6 y 3.7 Flash, Claude Fable 5, GPT-5.6-Sol, Qwen3.8 27B y GLM-5.3-Flash— en la identificación de 55 especies de setas presentes en bosques polacos, usando 1.040 fotografías del conjunto de prueba del dataset
Una comparativa independiente ha sometido a 18 modelos de inteligencia artificial de frontera a 153 ejecuciones autónomas sobre el benchmark de optimización nanoGPT, conocido por exigir eficiencia en el entrenamiento de modelos pequeños. El objetivo era medir cuál de estos sistemas consigue el mejor
Anthropic ha presentado el Conceptual Reasoning Index (CRI), un índice que mide la capacidad de los modelos de lenguaje para razonar sobre cuestiones donde no existe verificación empírica ni matemática posible, como los dilemas de alineación, gobernanza de IA o cooperación frente a riesgos catastróf
Meta ha presentado Muse Code, su primer agente de inteligencia artificial orientado a la programación, con el que busca competir en un segmento dominado por Anthropic y OpenAI. La herramienta funciona como un agente de codificación para terminal, se instala en equipos con macOS y Linux y opera de fo
Meta entra de lleno en la carrera de los agentes de programación con el lanzamiento en beta de Muse Code, una herramienta de codificación para terminal impulsada por su nuevo modelo Muse Spark 1.2. El anuncio, realizado esta semana por el CEO Mark Zuckerberg, supone un paso estratégico para una comp