Moonshot AI es una empresa de inteligencia artificial (IA) con sede en Pekín, China. A partir de 2024, los inversores la han calificado como una de las empresas «tigre de la IA» de China, ya que se centra en el desarrollo de grandes modelos lingüísticos. La empresa ha atraído importantes inversiones y ha llamado la atención por su chatbot, Kimi, y sus rápidos avances tecnológicos.
Moonshot AI
organization · 5 menciones
Noticias que mencionan Moonshot AI
IA: Nuevo test revela quién 'inventa' más información
Un nuevo análisis comparativo realizado por BridgeBench.ai ha evaluado la propensión a la "alucinación" en 27 modelos de inteligencia artificial, revelando la frecuencia con la que estos sistemas inventan información falsa al analizar código. La prueba, actualizada el 12 de abril de 2024, se basa en
ia: nuevos modelos redefinen el panorama tecnológico
Un panorama de modelos de inteligencia artificial está experimentando cambios significativos, según un reciente análisis de canirun.ai. Empresas como Meta, Alibaba, Microsoft, OpenAI, Google, Mistral AI, DeepSeek y NVIDIA están lanzando nuevas versiones y arquitecturas de modelos, abarcando una ampl
IonRouter: IA rápida y económica con nueva plataforma
IonRouter ha lanzado una nueva plataforma para la inferencia de inteligencia artificial (IA) de alto rendimiento y bajo costo. La plataforma, impulsada por la tecnología IonAttention, permite a los equipos ejecutar múltiples modelos de IA, incluyendo Vision-Language Models (VLMs), en una sola GPU, o
IA OpenClaw: Éxito Viral y Solución Innovadora en China
Un agente de IA de código abierto llamado OpenClaw ha experimentado una adopción masiva en China en tan solo 100 días, generando largas colas de usuarios frente a las oficinas de Tencent en Shenzhen para su instalación gratuita. El proyecto, creado por el ingeniero austriaco Peter Steinberger, permi
Kimi K2.5: 100-Agent Swarms Need $500k GPUs to Run | byteiota
Moonshot AI ha lanzado Kimi K2.5, un modelo de lenguaje de código abierto de 1 billón de parámetros que utiliza 'agent swarms' (enjambres de agentes) para tareas complejas, ofreciendo una ejecución 4.5 veces más rápida que los modelos de agente único y capacidades de codificación visual a partir de