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Amazon Web Services ha lanzado Strands Decider 2B, un modelo de decisión de código abierto inspirado en Jev, la herramienta de TypeSafe. Este modelo, desarrollado por el ingeniero Marc Brooker, ofrece una alternativa de bajo costo y alta velocidad para automatizar flujos de trabajo, diferenciándose
El abaratamiento de la optimización de software, propiciado por los modelos de lenguaje, está cambiando qué proyectos de rendimiento salen adelante y cuáles se descartan. El autor, Dan Luu, sostiene que tareas que antes exigían equipos especializados —escribir un compilador JIT, ajustar el multihilo
Un ingeniero de AWS con catorce años de experiencia en la compañía repasa, en primera persona, qué es un plano de control y por qué considera que es uno de los problemas más interesantes de la ingeniería de sistemas distribuidos. El texto arranca con su llegada a Amazon tras trabajar en una empresa
Amazon Web Services ha detallado por primera vez en un paper académico el funcionamiento interno de Aurora DSQL, su base de datos SQL sin servidor con capacidades activas-activas multirregión. El artículo, publicado en arXiv el 14 de julio de 2026 por Marc Brooker —ingeniero de AWS— y revisado dos d
Las colas de trabajos son sistemas que permiten enviar, programar y ejecutar tareas por lotes, generalmente con un comportamiento FIFO. Aunque a primera vista parecen sencillos, esconden capas de complejidad que solo emergen al analizarlos con detalle. Resultan útiles en escenarios con altos requisi
Cloudflare ha presentado Meerkat, un servicio experimental de consenso distribuido en fase de desarrollo, diseñado para coordinar el estado del plano de control entre sus más de 330 centros de datos en todo el mundo. La empresa necesitaba un sistema que garantizara consistencia fuerte y disponibilid
Marc Brooker, ingeniero de AWS y autor del blog, explica por qué las métricas internas de un servicio web (latencia media y MTTR) suelen pintar un panorama mucho más optimista que el que perciben los usuarios. El artículo parte de dos escenas cotidianas: Alice se queja de que un servicio tarda alred
Modal Labs ha logrado reducir hasta 40 veces los tiempos de inicio en frío de aplicaciones de inferencia de inteligencia artificial sobre GPUs, pasando de varios minutos a apenas decenas de segundos. La compañía implementó cuatro optimizaciones clave: buffers de nube que mantienen GPUs inactivas dis
