Machine Learning
software · 8 menciones
Noticias que mencionan Machine Learning
IA razona con pocos datos: avance en aprendizaje
El campo de la inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje automático, ha logrado avances significativos en la capacidad de los modelos de lenguaje para 'razonar'. Tradicionalmente, este razonamiento se ha logrado a través de técnicas de aprendizaje por refuerzo (RL), donde el modelo apr
Machine Learning: ¿Los benchmarks frenan el avance?
Este texto explora la paradoja de los benchmarks en el aprendizaje automático (Machine Learning, ML). Los benchmarks, que consisten en dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba para evaluar modelos, son la piedra angular del progreso en el campo, pero también son objeto de críticas si
Aprendizaje automático: cómo las máquinas aprenden
Este artículo introduce de manera visual y accesible el concepto de Aprendizaje Automático (AA). En esencia, el AA permite a las computadoras identificar patrones en datos para realizar predicciones precisas. El ejemplo concreto utilizado es la distinción entre casas ubicadas en Nueva York y San Fra
Doctorado: guía realista para sobrevivir
Este artículo, "A Survival Guide to a PhD" de Karpathy, ofrece una perspectiva honesta y detallada sobre la experiencia de doctorado, más allá de la visión idealizada. El objetivo principal no es convencer a la gente de hacer un doctorado, sino proporcionar una guía realista para aquellos que ya est
ia aprende a 'ver' como humanos: nuevo recurso en GitHub
Un repositorio de GitHub ha sido creado para clarificar la reconstrucción de la percepción visual en la inteligencia artificial, dirigido a investigadores de IA y aprendizaje automático que quizás no estén familiarizados con la neuroimagen. El recurso indexa conjuntos de datos de neuroimagen para re
ia: la lentitud de la generación de texto es un desafío
El campo de la inteligencia artificial, particularmente en modelos de lenguaje grandes (LLMs) como ChatGPT, se enfrenta a un desafío: la generación de texto es inherentemente lenta. El proceso de 'decodificación autoregresiva', que es la forma tradicional en que estos modelos generan texto, implica
LLMs: Nueva técnica agiliza el procesamiento de texto
El rápido avance de los modelos de lenguaje (LLMs) ha permitido crear sistemas capaces de procesar y generar texto con una coherencia y sofisticación impresionantes. Sin embargo, un cuello de botella crucial en su escalabilidad es la gestión de la memoria, específicamente el 'KV cache' (Key-Value ca
Aprende IA, matemáticas y computación con enfoque práctico
El proyecto 'Maths, CS & AI Compendium' de Henry Ndubuaku, alojado en GitHub, representa una alternativa innovadora a los libros de texto tradicionales de matemáticas, computación e inteligencia artificial. La motivación detrás de este compendio es clara: muchos libros académicos se sumergen en la n