Noticias que mencionan M4 Pro

GLOBUS publica earstrip, un triangulador de polígonos más rápido que earcut

GLOBUS ha lanzado earstrip, una librería de código abierto bajo licencia ISC que permite triangular polígonos de mapas con mayor velocidad que el popular algoritmo earcut. El proyecto, disponible como una cabecera C++ y una versión en WebAssembly para npm, logra un rendimiento superior en entornos d

Calculadora de rendimiento de LLMs para Mac con Apple Silicon

La herramienta Mac LLM Calculator permite determinar la viabilidad técnica de ejecutar modelos de lenguaje localmente en hardware Apple Silicon, basándose en dos métricas críticas: la memoria unificada disponible y la velocidad de generación de tokens. El sistema calcula si un modelo encaja en la me

Guía para ejecutar modelos LLM locales en Mac mini M4 Pro

Ejecutar servidores de modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente en hardware de consumo, como el Mac mini con chip M4 Pro y 48 GB de RAM, ofrece una alternativa viable a las APIs en la nube. Esta configuración permite gestionar agentes de IA y consultas rutinarias sin depender de suscripciones ex

Thunderbolt 5: Dobla la velocidad y aumenta la energía

Intel ha anunciado Thunderbolt 5, la última iteración de su tecnología de transferencia de datos de alta velocidad. La nueva versión ofrece velocidades de hasta 80 Gbps (con un impulso a 120 Gbps en modo 'Bandwidth Boost'), superando a sus predecesores Thunderbolt 3 y 4, que alcanzaban los 40 Gbps.

Trellis-2: Modelado 3D ahora en Macs Apple Silicon

Microsoft's vanguardia imagen-a-modelo 3D, TRELLIS.2, puede ahora ejecutarse de forma nativa en Macs con Apple Silicon sin necesidad de una GPU NVIDIA, gracias a una adaptación desarrollada por Shivampkumar y publicada en GitHub. Este desarrollo significativo aprovecha PyTorch MPS, permitiendo a los

ia más eficiente: modelos 'bonsai' reducen consumo

Una nueva generación de modelos de inteligencia artificial, denominados 'Bonsai', está prometiendo importantes avances en eficiencia. Desarrollados por PrismML, estos modelos de 1 bit representan una innovación significativa al requerir una fracción de la memoria y consumir menos energía que los mod

Python vs. C: Estudio revela diferencias de velocidad

Un desarrollador ha realizado una serie de pruebas de rendimiento para analizar el rendimiento de Python y las posibles optimizaciones, revelando significativas diferencias de velocidad en comparación con C. El estudio, publicado en cemrehancavdar.com, reproduce problemas estándar de la comunidad de