software · 7 menciones
El repositorio "ai-engineer-notebooks", del usuario de GitHub calmrocks, reúne una colección de cuadernos de Google Colab ejecutables y gratuitos pensados para ingenieros de backend o full-stack que quieran especializarse como AI Engineer o Forward Deployed Engineer (FDE). El material cubre, de extr
Elegir el proveedor de inferencia adecuado para agentes de inteligencia artificial exige comparar tres ejes: latencia, capacidad de invocación de herramientas y coste por tarea completada. La latencia determina la capacidad de respuesta del agente; los tiempos de respuesta elevados penalizan la expe
turbovec es un índice vectorial escrito en Rust con bindings para Python, construido sobre el algoritmo TurboQuant de Google Research, un cuantizador data-oblivious con distorsión casi óptima y sin fase de entrenamiento separada. Según los benchmarks publicados en el repositorio, un corpus de 10 mil
FAAAH (Filesystem As An AI Handler) es una herramienta de código abierto que actúa como proxy local compatible con la API de OpenAI y permite reutilizar la suscripción de un agente de programación con IA —como Claude Code u opencode— para alimentar otras aplicaciones que esperan el formato OpenAI. S
Este artículo narra la experiencia de un ingeniero al construir un sistema de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) interno para su empresa, utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) local. El objetivo era crear una herramienta de chat que permitiera a los ingenieros acceder rápidamente a i
Grafeo, una nueva base de datos de grafos de alto rendimiento, ha sido lanzada por su desarrollador, S. T. Grond. Diseñada para ser rápida y eficiente, Grafeo supera a otras bases de datos en memoria en pruebas de rendimiento como el LDBC Social Network Benchmark, gracias a su núcleo escrito en Rust
CruxLabx ha lanzado MOL, un nuevo lenguaje de programación diseñado específicamente para simplificar el desarrollo de pipelines de Inteligencia Artificial (IA) y Retrieval-Augmented Generation (RAG). MOL aborda las complejidades del desarrollo de IA al introducir operadores de pipeline nativos (|>),