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La startup de inteligencia artificial Photon ha recaudado 4,5 millones de dólares en financiación semilla para desarrollar agentes de IA que operen a través de aplicaciones de mensajería como iMessage y WhatsApp, buscando reemplazar a las aplicaciones móviles tradicionales. La empresa, fundada por D
Un análisis técnico revela una vulnerabilidad crítica en las implementaciones de la especificación A2A (Agent-to-Agent) que permite el 'loopjacking'. Este mecanismo permite a un actor malicioso suplantar una aprobación humana legítima para ejecutar operaciones de alto riesgo, como transferencias fin
Google ha presentado Gemini 3.8 Live y Gemini 3.8 Live Extended Thinking, dos nuevos modelos de inteligencia artificial diseñados para mejorar la interacción en tiempo casi real mediante agentes de voz y conversaciones más fluidas. El modelo 3.8 Live se centra en la eficiencia de costes y la escalab
Un análisis independiente evaluó cómo tres agentes de programación con inteligencia artificial —Claude Code, Codex y Cursor— seleccionan servicios de terceros (pagos, bases de datos, correo electrónico, almacenamiento) al abordar tareas reales de desarrollo. Para ello, los investigadores construyero
El repositorio "ai-engineer-notebooks", del usuario de GitHub calmrocks, reúne una colección de cuadernos de Google Colab ejecutables y gratuitos pensados para ingenieros de backend o full-stack que quieran especializarse como AI Engineer o Forward Deployed Engineer (FDE). El material cubre, de extr
Un sistema agente no se reduce al modelo de lenguaje que lleva dentro: es la suma de tres capas diferenciadas que conviene nombrar con precisión para diagnosticar fallos y mejorar el comportamiento. El modelo —Sonnet, Opus, Gemini u otros— es una función matemática que transforma tokens de entrada e
Elegir el proveedor de inferencia adecuado para agentes de inteligencia artificial exige comparar tres ejes: latencia, capacidad de invocación de herramientas y coste por tarea completada. La latencia determina la capacidad de respuesta del agente; los tiempos de respuesta elevados penalizan la expe
turbovec es un índice vectorial escrito en Rust con bindings para Python, construido sobre el algoritmo TurboQuant de Google Research, un cuantizador data-oblivious con distorsión casi óptima y sin fase de entrenamiento separada. Según los benchmarks publicados en el repositorio, un corpus de 10 mil
FAAAH (Filesystem As An AI Handler) es una herramienta de código abierto que actúa como proxy local compatible con la API de OpenAI y permite reutilizar la suscripción de un agente de programación con IA —como Claude Code u opencode— para alimentar otras aplicaciones que esperan el formato OpenAI. S
La adquisición de Airtable por parte de Bending Spoons, valorada en 1.280 millones de dólares, marca simbólicamente el ocaso de las plataformas sin código, según el blog de exe.dev. El autor, antiguo empleado de Airtable, sostiene que los bucles de modelos de lenguaje con uso de herramientas han cam
# Cómo construir un harness agentic de producción: herramientas tipadas, planificación en grafo y memoria por niveles Un harness agentic de producción no es un único loop de modelo de lenguaje ejecutando acciones de forma secuencial, sino un sistema compuesto por primitivas testeables que envuelven
HART OS, desarrollado por Hevolve y disponible en GitHub bajo el repositorio hertz-ai/HARTOS, es un sistema operativo de inteligencia artificial nativo que se ejecuta de forma local en portátiles, servidores, teléfonos y dispositivos embebidos, incluidos robots. Su núcleo, llamado HART, se instala c
Boffin (npm: boffinit) es una capa de control para agentes de programación con IA que actúa como un «staff engineer» automático: antes de cada edición, inyecta al agente únicamente las restricciones arquitectónicas relevantes para el fichero concreto que va a modificar y, después, le obliga a verifi
LoopGain es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para sustituir el habitual tope fijo de iteraciones (max_iterations=N) que utilizan los bucles de agentes de inteligencia artificial. Su propósito es terminar el bucle en el momento exacto en que el output ha convergido y, si la trayect
halo-record es una biblioteca de código abierto que crea un registro de auditoría verificable para agentes de inteligencia artificial. Cada acción del agente —llamadas a herramientas, invocaciones de modelos, accesos a datos y aprobaciones— se convierte en un registro dentro de un log append-only en
MakerChecker es un proyecto de código abierto que actúa como pasarela de seguridad y escáner estático para agentes de inteligencia artificial. Su objetivo es impedir que un agente ejecute acciones no autorizadas o apruebe su propio trabajo, aplicando principios clásicos de gobernanza como el control
MakerChecker es un proyecto de código abierto que actúa como capa de gobernanza y puerta de seguridad para agentes de inteligencia artificial, obligando a que cada acción relevante —borrar datos, mover dinero, ejecutar comandos del sistema o exfiltrar secretos— pase por un control previo de permisos
Apache Burr, actualmente en fase de incubación dentro de la Apache Software Foundation, es un framework de código abierto escrito en Python que permite desarrollar aplicaciones y agentes de inteligencia artificial robustos, desde chatbots sencillos hasta sistemas multiagente de alta complejidad. Su
Supermemory es un motor de memoria y contexto para aplicaciones de inteligencia artificial, presentado como una capa que dota a los modelos de IA de memoria persistente entre conversaciones. El proyecto, alojado en GitHub, afirma situarse en primera posición en los benchmarks LongMemEval, LoCoMo y C
Microsoft presentó Agent Control Specification (ACS), un nuevo estándar abierto que permite a desarrolladores, equipos de cumplimiento y seguridad definir políticas granulares para gobernar el comportamiento de los agentes de inteligencia artificial en distintos entornos. La especificación se distri
Microsoft ha simplificado la integración de agentes de terceros en Microsoft Teams a través de un nuevo SDK. Este SDK permite a los desarrolladores conectar sus agentes existentes, ya sean construidos con LangChain, Azure AI Foundry o incluso bots de Slack, a Teams con un mínimo de modificaciones al
Un nuevo sistema de caché llamado 'Agent-cache' ha sido lanzado para mejorar el rendimiento de los agentes de inteligencia artificial. Desarrollado para funcionar con Valkey o Redis, Agent-cache permite almacenar en caché las respuestas de los modelos de lenguaje (LLM), los resultados de las herrami
Grafeo, una nueva base de datos de grafos de alto rendimiento, ha sido lanzada por su desarrollador, S. T. Grond. Diseñada para ser rápida y eficiente, Grafeo supera a otras bases de datos en memoria en pruebas de rendimiento como el LDBC Social Network Benchmark, gracias a su núcleo escrito en Rust
El ensayo de Guy Freeman, "La Lección Amarga No Tiene Función de Utilidad", aborda una desconexión importante en la comunidad de Inteligencia Artificial (IA). La "Lección Amarga" de Rich Sutton, popularizada en 2019, argumenta que los métodos generales que aprovechan la computación superan consisten
Un nuevo motor de fragmentación de texto basado en Rust, llamado Krira-Chunker, ha sido lanzado y promete una mejora significativa en la velocidad de procesamiento en comparación con LangChain. Desarrollado por Krira Labs, el motor afirma ofrecer una velocidad 40 veces mayor y un uso de memoria O(1)
Microsoft ha anunciado la disponibilidad de búsqueda vectorial nativa en Azure SQL y SQL database en Microsoft Fabric, lo que permite integrar capacidades de inteligencia artificial generativa directamente en las bases de datos. Esta nueva funcionalidad, ahora en vista previa pública, facilita la in
CruxLabx ha lanzado MOL, un nuevo lenguaje de programación diseñado específicamente para simplificar el desarrollo de pipelines de Inteligencia Artificial (IA) y Retrieval-Augmented Generation (RAG). MOL aborda las complejidades del desarrollo de IA al introducir operadores de pipeline nativos (|>),
