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Tencent ha presentado Hy4, su último modelo de lenguaje de gran escala (LLM), marcando un hito significativo en la competencia global de la inteligencia artificial de código abierto. Según el comunicado oficial de la compañía china, este lanzamiento representa un salto cualitativo respecto a su vers
El modelo de lenguaje Qwen 3.8 27B, ejecutado localmente en un portátil, ha demostrado la capacidad de interpretar y describir los pesos crudos de redes neuronales entrenadas para juegos clásicos, sin necesidad de ejecutar código ni herramientas externas. Este hallazgo se basa en un estudio reciente
Artificial Analysis ha publicado la versión 5 de su Índice de Inteligencia, un cambio significativo que prioriza a los modelos de pesos cerrados sobre los de código abierto. Esta actualización refleja la creciente brecha de rendimiento entre los modelos de frontera de empresas como OpenAI y Anthropi
El modelo de IA de pesos abiertos GLM 5.3, lanzado por Z.ai en agosto, ha demostrado la capacidad de identificar y explotar vulnerabilidades en versiones recientes del navegador Mozilla Firefox. Los investigadores descubrieron que el modelo puede aprovechar la 'brecha de parche', el periodo entre la
OpenAI y Anthropic han implementado recortes de precios significativos en sus modelos de lenguaje de gran escala (LLM), reduciendo los costos de entrada y salida hasta en un 80% en los últimos meses. Esta estrategia responde a la presión competitiva de modelos de código abierto, como DeepSeek Flash
Kimi K3.1 Pro, lanzado por el laboratorio chino Kimi, ha reducido la brecha de rendimiento entre la mejor IA de código abierto y la mejor IA cerrada a 31 días. El modelo obtiene una puntuación de 55.1 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, situándose a 2,5 puntos por debajo de Claude O
Kimi ha presentado Kimi K3.1 Pro, el primer modelo de su nueva serie K3.1 y el más capaz hasta la fecha en la categoría de modelos abiertos de 3T, caracterizado por una ventana de contexto de un millón de tokens. Este lanzamiento, disponible inmediatamente en Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y la API,