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RAG no necesita ser tan complicado: guía para elegir el enfoque adecuado

En el ecosistema de la búsqueda con IA existe la costumbre de sobredimensionar los sistemas RAG recurriendo desde el primer momento a embeddings, bases de datos vectoriales y pipelines de reordenamiento, cuando a menudo basta con una búsqueda por palabras clave bien configurada. Este artículo propon

Herramienta evalúa el rendimiento de agentes de IA

Desarrolladores ahora tienen una nueva herramienta llamada `agent-skills-eval` para probar y validar la efectividad de las 'Skills' de Agent Skills, un estándar abierto de Anthropic para dotar a los agentes de conocimiento específico. La herramienta funciona comparando la salida del modelo con y sin

Teams: Nuevo SDK integra fácilmente agentes externos

Microsoft ha simplificado la integración de agentes de terceros en Microsoft Teams a través de un nuevo SDK. Este SDK permite a los desarrolladores conectar sus agentes existentes, ya sean construidos con LangChain, Azure AI Foundry o incluso bots de Slack, a Teams con un mínimo de modificaciones al

Mr. Chatterbox: IA con sabor victoriano

Trip Venturella ha lanzado "Mr. Chatterbox", un modelo de lenguaje único que se entrena exclusivamente con textos de dominio público de la Biblioteca Británica, datados entre 1837 y 1899. Este enfoque elimina cualquier dato de entrenamiento posterior a 1899, creando un modelo con una perspectiva y v

Aura-State: Nuevo marco combate alucinaciones en IA

Un desarrollador ha presentado Aura-State, un nuevo marco de código abierto en Python diseñado para eliminar las alucinaciones y errores en los flujos de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM). El marco, creado por un investigador identificado como munshi007, aborda el problema de la gestión d