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OpenAI y Anthropic han implementado recortes de precios significativos en sus modelos de lenguaje de gran escala (LLM), reduciendo los costos de entrada y salida hasta en un 80% en los últimos meses. Esta estrategia responde a la presión competitiva de modelos de código abierto, como DeepSeek Flash
Mistral AI ha lanzado oficialmente la previsualización pública de Mistral Large 4, un modelo de inteligencia artificial de 1 billón de parámetros que marca un hito significativo en la frontera del rendimiento con pesos abiertos. Conocido internamente como 'Le Chonk' o ML4, este sistema nativamente m
La startup Magic ha presentado una actualización de su investigación en preentrenamiento de modelos de inteligencia artificial en la que afirma haber multiplicado por más de diez la eficiencia computacional de su receta frente a los principales modelos de código abierto disponibles. Según la compañí
Una comparativa independiente ha sometido a 18 modelos de inteligencia artificial de frontera a 153 ejecuciones autónomas sobre el benchmark de optimización nanoGPT, conocido por exigir eficiencia en el entrenamiento de modelos pequeños. El objetivo era medir cuál de estos sistemas consigue el mejor
CostPerPrompt es una herramienta web que recopila y actualiza de forma automática los precios de más de 232 modelos de lenguaje y de imagen, y los convierte en estimaciones concretas de gasto mensual para chatbots, agentes, sistemas RAG, voz y cargas de trabajo por API. La página ofrece calculadoras
El desarrollador y wikimedista Hay Kranen reflexiona, tras asistir a Wikimania 2026 en París, sobre el futuro del movimiento Wikimedia en la era de la inteligencia artificial. Partiendo de la célebre partida entre Garry Kasparov y Deep Blue en 1997, plantea que la comunidad no compite contra máquina
AGI Ranker, un proyecto que ofrece una puntuación abierta de inteligencia artificial general (AGI Score) para modelos de frontera, ha publicado en pocos días seis versiones de mantenimiento (de la v2.0.1 a la v2.0.6) centradas en subsanar errores de contenido y de experiencia de uso detectados tras
Un análisis experimental con 1.008 imágenes SVG generadas por siete modelos de IA de frontera concluye que no hay indicios de que los laboratorios estén optimizando sus modelos contra el popular test informal de Simon Willison: dibujar un pelícano en bicicleta. La prueba, conocida como "pelicanmaxxi
El enrutamiento de modelos —asignar cada petición al modelo de IA más adecuado— es una práctica cada vez más común entre desarrolladores y equipos que combinan varios modelos de lenguaje. Este artículo recoge tres principios básicos desarrollados por Try-Works a partir de su experiencia creando role
Los principales laboratorios de inteligencia artificial muestran un escepticismo creciente ante la escalada indefinida de parámetros y datos de entrenamiento, según un análisis publicado este 18 de junio. El artículo señala que el paradigma del «cuanto más grande, mejor» quedó en entredicho cuando e
Alibaba presentó el modelo Qwen3.7-Max, que demostró una capacidad de autonomía excepcional al optimizar un kernel de código durante 35 horas en hardware desconocido sin documentación previa. El modelo se enfrentó a procesadores T-Head ZW-M890 PPUs desconocidos para mejorar una operación de atención
Un nuevo proyecto llamado 'deepclaude' ofrece una alternativa significativamente más económica a la herramienta de agente autónomo de codificación de Claude Code de Anthropic. Utilizando modelos de DeepSeek V4 Pro, OpenRouter o cualquier backend compatible con Anthropic, 'deepclaude' permite mantene
