CORE

organization · 17 menciones

Los consejos regionales son órganos públicos colegiados, de carácter normativo, resolutivo y fiscalizador, dentro del ámbito propio de competencias de los gobiernos regionales, encargados de hacer efectiva la participación de la ciudadanía y ejercer las atribuciones que la Ley 19175, Orgánica Constitucional sobre Gobierno y Administración Regional le encomienda, existentes en cada una de las regiones en que se divide Chile. Estos consejos, junto a los gobernadores respectivos, integran los gobie

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Noticias que mencionan CORE

Nuevas cotas para la constante de Grothendieck obtenidas con un sistema de IA

Un equipo de investigación anuncia nuevas cotas inferior y superior para la constante de Grothendieck (K_G), una magnitud central en análisis funcional, optimización combinatoria y complejidad computacional. Los autores demuestran que K_G se sitúa en el intervalo [6π/11, π/(2·log(1+√2)) − 10^{-4}],

Descubren 'LLMorphism': el sesgo que hace que nos veamos como chatbots

LLMorphism es un sesgo cognitivo identificado por el investigador Valerio Capraro en mayo de 2026, que describe la tendencia psicológica de creer que la cognición humana funciona de manera similar a un modelo de lenguaje grande (LLM). Este concepto surge como respuesta a la proliferación de asistent

IA alucina: ¿por qué ChatGPT inventa información?

El rápido avance de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), como ChatGPT, ha generado una gran expectación, pero también una preocupación persistente: las “alucinaciones”. En términos sencillos, una alucinación en un LLM es cuando el modelo genera información incorrecta o inventada, presentándola co

glm-5v-turbo: nuevo modelo para agentes inteligentes

El documento presenta GLM-5V-Turbo, un modelo de lenguaje multimodal de última generación diseñado específicamente para potenciar agentes inteligentes capaces de interactuar con el mundo real. La tendencia actual en inteligencia artificial apunta a crear modelos de lenguaje que no solo procesen text

Investigación revela eficiencia oculta en Transformers

Este artículo de investigación, titulado "Transformers son inherentemente concisos", explora una propiedad fundamental y sorprendente de los modelos Transformer, la arquitectura que impulsa la mayoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como ChatGPT. Tradicionalmente, los Transformers se han c

Inteligencia artificial: avanza la representación de funciones

Este artículo presenta una nueva herramienta en el campo de la inteligencia artificial llamada Tree Decision Diagrams (TDD), que esencialmente es una evolución y generalización de los Ordered Binary Decision Diagrams (OBDD). Para entender su importancia, primero debemos comprender qué son los OBDD.

IA y Despidos: ¿Una Trampa Económica?

El artículo "The AI Layoff Trap" explora un problema económico preocupante: la posibilidad de que la automatización impulsada por la inteligencia artificial (IA) genere una espiral de despidos que, paradójicamente, perjudique a las propias empresas. La idea central es que, si la IA desplaza a los tr

Parejas a distancia: videojuegos como puente de intimidad

En la era de la globalización y la movilidad, las relaciones a distancia (RAD) son cada vez más comunes, especialmente entre jóvenes que persiguen oportunidades educativas o laborales. Un estudio reciente publicado en arXiv.org investiga cómo las parejas en RAD utilizan los videojuegos multijugador

Modelos de IA: ¿cuál es su límite real?

Este artículo de investigación, publicado en arXiv, introduce un concepto llamado "Horizonte de Error Cero" (ZEH) para evaluar la fiabilidad de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT-5.2 y Qwen2.5. En esencia, el ZEH define el rango máximo dentro del cual un modelo puede resolver problemas

Gafas inteligentes: retos y promesas en el día a día

El futuro de la interacción con la tecnología podría estar en las gafas inteligentes sin pantalla (Non-Display Smart Glasses). Este estudio, publicado en arXiv, explora cómo funcionan estas gafas en situaciones cotidianas y qué desafíos presentan. La idea principal es combinar sensores ambientales c

ia: ¿por qué no aprende como nosotros?

El artículo "Why AI systems don't learn and what to do about it: Lessons on autonomous learning from cognitive science" plantea una crítica fundamental a la forma en que actualmente se construyen los sistemas de Inteligencia Artificial, argumentando que carecen de la capacidad de aprendizaje autónom

Hongos como electrónica: una nueva frontera

La electrónica fúngica es un campo emergente y fascinante que explora la posibilidad de crear dispositivos electrónicos utilizando micelio, la estructura de raíces de los hongos. En esencia, se trata de aprovechar las propiedades eléctricas inherentes a estos organismos para construir sensores, comp

Problemas geométricos complejos: un desafío para la computación

Este artículo de investigación aborda un problema fundamental en geometría computacional y teoría de árboles: la complejidad de encontrar la distancia mínima entre dos triangulaciones de un polígono convexo o entre dos árboles binarios mediante rotaciones. Para entender esto, desglosaremos el proble

Chorba optimiza CRC32: más eficiencia en la verificación de datos

Chorba: Una nueva implementación de CRC32 para mayor eficiencia. ¿Qué es CRC32 y por qué es importante? CRC32 (Cyclic Redundancy Check) es un algoritmo de checksum ampliamente utilizado para verificar la integridad de datos. Imagina que descargas un archivo de internet; el CRC32 te permite confirmar

LoRAs: Cómo optimizar el reciclaje de modelos IA

El auge de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Llama ha democratizado la inteligencia artificial, permitiendo a usuarios con menos recursos adaptar estos modelos a tareas específicas mediante técnicas como LoRA (Low-Rank Adaptation). LoRA funciona 'congelando' la mayor parte de los parámetro