Noticias que mencionan AVX2

QuestDB hace WINDOW JOIN paralelo y vectorizado con SIMD

QuestDB ha reescrito su operador WINDOW JOIN para que se ejecute en paralelo a nivel de datos y aproveche instrucciones SIMD en la agregación interna. La nueva ruta emplea dos piezas: paralelización por page frames sobre la tabla izquierda (LHS), y una vía rápida para claves de baja cardinalidad que

Decodificación zigzag con AVX-512: dos optimizaciones SIMD

Este artículo técnico explora dos optimizaciones SIMD para la decodificación de enteros codificados en formato zigzag, descubiertas durante el trabajo del autor en la decodificación de vértices con AVX-512 en la biblioteca meshoptimizer. El zigzag es una técnica que mapea enteros con signo a valores

Cuánto ayudan los niveles de microarquitectura amd64 en Go

Recompilar código Go con niveles de microarquitectura más altos puede recortar hasta un 43% el tiempo de ejecución en operaciones intensivas, sin tocar una sola línea de código fuente, según un análisis publicado por el investigador Daniel Lemire, profesor de la Universidad de Quebec y reconocido ex

Geekbench 6: ¿nueva referencia para medir rendimiento?

Este artículo de Chips and Cheese evalúa Geekbench 6, una suite de benchmarks diseñada para pruebas de rendimiento en sistemas modernos, comparándola con el estándar de la industria SPEC CPU2017. Geekbench, a diferencia de SPEC CPU2017 que se distribuye en código fuente, se entrega en formato binari

Agente IA optimiza código, mejora rendimiento en IA

Un agente de codificación ha logrado optimizar el código de Flash Attention en llama.cpp en un 15% para x86 y un 5% para ARM, gracias a la incorporación de una fase de investigación previa a la codificación. El equipo de SkyPilot, utilizando la herramienta autoresearch (y su versión generalizada, pi

TurboQuant en Rust: búsqueda vectorial más veloz

Un investigador ha implementado en Rust 'TurboQuant', un algoritmo de Google Research para la búsqueda vectorial, ofreciendo una alternativa más rápida y eficiente a métodos como FAISS. La implementación, disponible en GitHub, incluye bindings para Python a través de PyO3, facilitando su uso. TurboQ