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Un equipo de la Universidad Brown publica un estudio que disecciona las diferencias semánticas entre las implementaciones de async/await en lenguajes como C#, JavaScript, Swift, Python y Rust. Los autores, Gavin Gray, Shriram Krishnamurthi y Will Crichton, parten de una observación: pese a compartir
backon es una biblioteca de Python sin dependencias externas diseñada para reintentar funciones que han fallado, aplicando estrategias de backoff (retardo progresivo entre intentos). Se presenta como una evolución moderna de la librería `backoff` original del proyecto litl, manteniendo la promesa de
Python 3.15 introduce mejoras significativas en asyncio y nuevas herramientas de profiling. Entre las principales funcionalidades destacan los lazy imports y el profiler Tachyon. En cuanto a asyncio, se implementa la capacidad de cancelar TaskGroup de manera estructurada mediante el método tg.cancel
El artículo de dbos.dev explora un desafío crucial al desarrollar bibliotecas de ejecución duradera en Python: cómo lograr la determinancia en flujos de trabajo asíncronos. La asincronía, aunque mejora el rendimiento al permitir la ejecución concurrente de tareas (por ejemplo, usando `asyncio.gather
Un nuevo ORM llamado Oxyde ha sido lanzado para desarrolladores de Python, prometiendo velocidad, claridad y fiabilidad. Inspirado en el ORM de Django, Oxyde se distingue por su enfoque en la explicitud y el uso de Pydantic v2 para la validación de tipos y serialización. El ORM, cuyo núcleo está con
Este artículo del blog de Inngest explora un problema común en Python asyncio: la coordinación de tareas concurrentes que comparten estado. La biblioteca estándar ofrece `asyncio.Event` y `asyncio.Condition`, pero ambos tienen limitaciones que se manifiestan bajo presión de concurrencia real. El art
