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Un gráfico difundido en redes sociales proyecta que la distancia entre los modelos de lenguaje de código abierto y los propietarios se cerrará el 3 de diciembre de 2026, una fecha que el autor del análisis, firmado en el blog de Doubleword, califica de engañosa. El razonamiento parte del Artificial
Artificial Analysis se ha consolidado como una de las plataformas de referencia independientes para evaluar y comparar modelos de inteligencia artificial y proveedores de API. Su propuesta combina benchmarks propios, índices de inteligencia, análisis de costes, velocidad y latencia, con el objetivo
Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic y lanzado el 30 de junio de 2026. Ocupa una posición destacada en capacidad intelectual y resulta competitivo en precio dentro de su segmento, según el índice de inteligencia de Artifi
Qwen3.8 27B es un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos desarrollado por Alibaba, con 27.000 millones de parámetros y licencia Apache 2.0, lo que permite su uso comercial y su autoalojamiento. La versión analizada en esta ficha es la variante con razonamiento (chain-of-thought), capaz
xAI ha presentado Grok 4.6, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial que mejora a Grok 4.5 con un enfoque especial en agentes de larga duración y en tareas interactivas y visuales más ambiciosas. La compañía asegura que el modelo mantiene la coherencia en procesos complejos de vario
SpaceXAI ha presentado Grok 4.6, su nuevo modelo de inteligencia artificial que, según los benchmarks de Artificial Analysis publicados el 12 de agosto de 2026, regresa con fuerza a la frontera de la IA y se coloca al nivel de los modelos más avanzados del mercado, pero con un coste por tarea signif
GLM-5.3 (max) es un modelo de lenguaje de razonamiento creado por Z AI y presentado el 18 de agosto de 2026. Dispone de 753.000 millones de parámetros, una ventana de contexto de un millón de tokens y únicamente admite texto como entrada y salida. Se trata de un modelo propietario, sin pesos abierto
Z.ai, la compañía china de inteligencia artificial, ha presentado GLM-5.3-Flash, un nuevo modelo de gran escala que combina capacidades multimodales nativas con un coste de inferencia hasta diez veces inferior al de sus rivales de referencia. La compañía describe el lanzamiento como un paso signific
Qwen3.8-Flash-Next es un modelo de inteligencia artificial de pesos abiertos desarrollado por la china Alibaba y lanzado el 26 de agosto de 2026, evaluado por Artificial Analysis como una de las opciones más destacadas en su segmento. Obtiene 56 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, e
Multiverse Computing ha presentado Quasar 438B, su primer modelo grande de IA, diseñado para razonamiento, agentes a escala empresarial y tareas de programación. Obtiene 43 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1, la puntuación más alta lograda por un modelo europeo, por delante d
OpenAI lanzó GPT-6 Astra, un nuevo modelo que destaca por su eficiencia en tareas de programación pero que llega acompañado de una subida significativa de precio respecto a su predecesor. En el Artificial Analysis Coding Agent Index, GPT-6 Astra obtiene 67 puntos en Codex, igualando a Claude Opus 5,
Un análisis de Ornn Data demuestra que la demanda de modelos de pesos abiertos (open-weight) sostiene la viabilidad económica de las generaciones anteriores de GPUs de NVIDIA, desafiando la premisa de que cada nueva generación anula a las anteriores. El estudio compara el coste de inferencia de mode
La proliferación de demostraciones visuales en los lanzamientos de modelos de inteligencia artificial, como recrear Minecraft o dibujar un pelícano en bicicleta, ofrece resultados fáciles de compartir, pero no constituye una evaluación fiable de sus capacidades. El texto las denomina «benchmarks de
Un estudio reciente publicado en arXiv demuestra que los modelos de lenguaje de frontera superan significativamente sus puntuaciones reportadas en benchmarks de física, debido a errores en la evaluación y no a deficiencias en el razonamiento científico. La investigación, que revisa seis benchmarks a