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Manuscrito del siglo VIII revela historia del Sinaí

Un manuscrito cristiano de la época, conocido ahora como la Crónica Maronita de 713, ha sido descubierto en el Monasterio de Santa Catalina en Egipto, ofreciendo una perspectiva inédita de los turbulentos eventos que marcaron la transición de la Antigüedad Tardía al auge del Islam. El documento, ori

ooh.directory: Descubre blogs de calidad online

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GPT en C: modelo más rápido para dispositivos

Un desarrollador ha creado una implementación en lenguaje C99 de un modelo GPT de estilo 'character-level', denominado MicroGPT-C, que permite un entrenamiento y generación de texto significativamente más rápidos que las implementaciones en Python. El proyecto, publicado en GitHub, busca ofrecer una

Modelos IA más pequeños logran cálculo complejo

Investigadores han logrado reducir significativamente el tamaño de los modelos transformer capaces de realizar la suma de dos números de 10 dígitos con una precisión superior al 99%, un desafío conocido como 'AdderBoard'. Inicialmente, modelos generados por Claude Code y Codex requerían 6.080 y 1.64

Ingeniero simplifica modelos GPT a 200 líneas de código

Un ingeniero ha simplificado significativamente los modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT, creando una versión funcional en tan solo 200 líneas de código Python. Esta hazaña, denominada 'microgpt', representa un hito en la accesibilidad y comprensión de la tecnología detrás de herramientas como

IA acelera entrenamiento neuronal con 16 GPUs

Investigadores han logrado mejorar significativamente el entrenamiento de redes neuronales utilizando un agente de inteligencia artificial (IA) y un clúster de 16 GPUs, gracias a la herramienta SkyPilot. El agente, basado en Claude Code y conectado a la plataforma Autoresearch de Andrej Karpathy, ej

ia en retro: transformer corre en ordenador vintage

Un desarrollador ha logrado ejecutar un modelo Transformer de una sola capa en un ordenador vintage PDP-11, un hito que demuestra la capacidad de hardware antiguo para realizar tareas de inteligencia artificial complejas. El proyecto, denominado 'ATTN/11', es una continuación de trabajos anteriores

Reseña: Terror y tecnología en 'No hay división antimemética'

Stephen Diehl reseña la novela "There Is No Antimemetics Division" de Sam Hughes (publicada originalmente en la wiki SCP Foundation), describiéndola como una obra maestra de ciencia ficción de terror que resonará especialmente con aquellos familiarizados con sistemas formales y la frustración de fal

Orden de datos afecta entrenamiento de redes neuronales

Este artículo explora una idea fascinante en el entrenamiento de redes neuronales: el impacto del orden en que se presentan los ejemplos de entrenamiento. Normalmente, se asume que el orden no debería importar, especialmente desde una perspectiva bayesiana donde el conjunto de datos es una colección

Una operación binaria genera funciones matemáticas clave

Este artículo presenta un descubrimiento sorprendente en el campo de la computación simbólica: la posibilidad de generar todas las funciones elementales (como seno, coseno, raíz cuadrada, logaritmo, etc.) utilizando una única operación binaria. Tradicionalmente, la computación de estas funciones req

NIST reduce análisis de vulnerabilidades: ¿qué implica?

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU. ha anunciado una nueva política para su base de datos nacional de vulnerabilidades (NVD), marcando un cambio significativo en su enfoque de enriquecimiento de CVEs (Common Vulnerabilities and Exposures). Ante un aumento exponencial e

Anatomía del bucle de entrenamiento en PyTorch: cada línea y sus errores

Construir un bucle de entrenamiento en PyTorch parece sencillo, pero colocar cada instrucción en el orden correcto resulta sorprendentemente frágil: los entrenamientos fallan al converger, arrojan resultados incorrectos o consumen memoria excesiva cuando una línea está mal ubicada. Este artículo des

Reflexionar para optimizar: descenso por gradiente proyectado sobre el simplex

Este artículo explica, de forma divulgativa y con un caso práctico, dos enfoques para optimizar una función no convexa cuyas variables deben ser un vector de probabilidades válido (no negativas y normalizadas). El primer enfoque, muy habitual en aprendizaje automático, consiste en reparametrizar el

Leyes de escalado en aprendizaje profundo: guía técnica

Las leyes de escalado son uno de los hallazgos empíricos más relevantes del aprendizaje profundo: describen cómo la pérdida de entrenamiento disminuye de forma predecible, siguiendo una curva de potencia, al aumentar el tamaño del modelo (N), el volumen de datos (D) y el cómputo (C). Su utilidad prá

mini-AGI: modelo de aprendizaje continuo entrenado en 8 GB de VRAM

mini-AGI es un modelo de lenguaje de nivel de byte diseñado para el aprendizaje continuo, capaz de ensamblar su propia arquitectura y entrenarse desde cero en una GPU de consumo con 8 GB de VRAM. A diferencia de los modelos tradicionales, este sistema no requiere una tarjeta gráfica potente ni un se

La IA genera una sobrecarga técnica en RuneLite y la wiki de RuneScape

La comunidad de RuneScape enfrenta una crisis técnica sin precedentes debido al aumento masivo de plugins desarrollados con inteligencia artificial de bajo esfuerzo. Según Cook Me Plox, director de la wiki oficial, las contribuciones al Plugin Hub de RuneLite han crecido 100 veces desde principios d

Los robots humanoides chinos aún trabajan al 20% de la velocidad humana

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